ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری برروشهای استخراج موازی مجموعه اقلام پرتکرار براساس چارچوب MapReduce

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMCONF01_607
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 467
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری برروشهای استخراج موازی مجموعه اقلام پرتکرار براساس چارچوب MapReduce

زهرا غروی - دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران
محمدحسین ندیمی - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران

چکیده مقاله:

استخراج الگوهای پرتکرار یکی ازمهمترین و پرکاربردترین وظایف داده کاوی است که هدف آن کشف دانش درقالب الگوهای تکرار شونده میب اشد دردهه اخیر الگوریتم های استخراج الگوی کارامدی ارایه شده اند اما برای کلان داده ها که امروزه با آنها مواجه هستیم مقیاس پذیرنیستند الگوریتم های موازی مقیاس پذیر کلید حل مشکل دراین زمینه هستند دراین مقاله مروری برپیشرفت های اخیر برای حل مشکل استخراج الگوهای مکرر به صورت موازی خواهیم داشت الگوریتم های موازی بررسی شده درمطالعه ی پیشرو برپایه دوالگوریتم شناخته شده ی Apriori FP-Growth و براساس چارچوب MapReduce می باشند

کلیدواژه ها:

استخراج مجموعه اقلام پرتکرار ، الگوریتم های موازی ، کلان داده ، Apriori ، FP-Growth ، MapReduc

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/404706/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غروی، زهرا و ندیمی، محمدحسین،1394،مروری برروشهای استخراج موازی مجموعه اقلام پرتکرار براساس چارچوب MapReduce،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/404706

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، غروی، زهرا؛ محمدحسین ندیمی)
برای بار دوم به بعد: (1394، غروی؛ ندیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Andrews, Gregory R. "Foundations of multithreaded, parallel, and distributed programming. ...
  • Dean, Jeffrey, and Sanjay Ghemawat. "MapReduce: simplified data processing On ...
  • White, Tom. Hadoop: The definitive guide. _ O'Reilly Media, Inc.", ...
  • Ghemawat, Sanjay, Howard Gobioff, and Shun-Tak Leung. "The Google file ...
  • Borthakur, Dhruba. "The hadoop distributed fie system: Architecture and design." ...
  • Agrawal, Rakesh, Tomasz Imieliski, and Arun Swami. "Mining association rules ...
  • Agrawal, Rakesh, and Ramakri shnanS rikant. "Fast algorithms for mining ...
  • Savasere, Ashok, Edward Robert Omiecinski, and Shamkant B. Navathe. " ...
  • Zaiane, Osmar R., Mohammad El-Haj, and Paul Lu. "Fast parallel ...
  • Han, Jiawei, et al. "Mining frequent patterns without candidate generation: ...
  • Anastasiu, David C., et al. "Big data frequent pattern mining." ...
  • Li, Ning, et al. "Parallel imp lementation of apriori algorithm ...
  • Lin, Ming-Yen, Pei-Yu Lee, and Sue-Chen Hsueh. "Apriori-based frequent itemset ...
  • . Moens, Sandy, Emin Aksehirli, and Bart Goethal. "Frequent itemset ...
  • Zaki, Mohammed J., et al. "Parallel algorithms for discovery of ...
  • Pramudiono, Iko, and Masaru Kitsuregawa. "Parallel FP-growth on PC cluster." ...
  • Li, Haoyuan, et al. "Pfp: parallel fp-growth for query re ...
  • Proceedings of the 2008 ACM conference on Recomnender systems. ACM, ...
  • Fumarola, Fabio, and Donato Malerba. "A parallel algorithm for approximate ...
  • Chernoff, Herman. " A mesure of asymptotic efficiency for tests ...
  • Rymon, Ron. "An SE-tree based ch aracterization of the induction ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 8,977
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی