Classification of Travertine Stones Using Wavelet Transform
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 800
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_584
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
Nowadays classification of stones in factories is done by human (unlike other operations that are automatic), therefore using automatic methods for classification is required. Since so far in previous studies such research have not been carried out on travertine stone, so from this side the study is a novel research that can solve significantly problemsof classification in travertine factories. In this paper, a set of travertine stones including 120 images from four groupswas prepared. The wavelet transform as a feature extraction method is used and maximum likelihood (ML) classifier is applied. The simulation results show that the mentioned methods has good performance in travertine stone industry
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Shams Esfand Abadi
Faculty of Electrical Engineering of Shahid Rajaee Teacher Training University, Tehran, Iran
Navid Banihashemi
Faculty of Electrical Engineering of Shahid Rajaee Teacher Training University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :