سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMCONF01_436
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 386
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله جمع اوری دادگان ازوب سایت های شبکه های اجتماعی
چکیده مقاله:
بارشد سریع تعدادکاربران اینترنت مبحث کاربران درشبکه های اجتماعی و پتانسیل اطلاعاتی این شبکه ها مورد توجه محققان فراوانی قرارگرفته است هرگونه تحلیل درشبکه های اجتماعی نیازمند کاوش وجمع اوری دادگان ازشبکه های اجتماعی است اما تحلیل این داده ها باتوجه به حجم بالا تنوع و سرعت رشد داده ها با چالشهای فراوانی مواجه است ازطرف دیگر ازانجا که داده های مستخرج ازوب سایت های شبکه های اجتماعی ورودی خیلی ازپردازش های مختلف و پروژه های گوناگونی میگردد دقت این دادگان ارتباط مستقیمی باخروجی هریک ازپردازش ها و پروژه های موردنظر دارد که دقت مناسب تحلیل و استخراج دانش را ارزشمند می کند تاکنون کارهای مختلفی برای جمع اوری دادگان وب سایت های شبکه های اجتماعی بین المللی انجام شدها ست ما برروی شبکههای اجتماعی ایرانی و فارس زبان کارهای خیلی مختصری صورت گرفته است دراین مقاله ابتدا به مفاهیم اولیه مربوط به جمع اوری دادگان درشبکه اجتماعی می پردازیم سپس پیاده سازی ابزار پیشنهادی مورد استفاده برای جمع اوری این دادگان شرح داده شده است و درنهایت گزارش دادگان استخراجی ازیکی ازوب سایت های معروف شبکه های اجتماعی فارسی زبان مورد بررسی قرارگرفته است مطالعات برروی دادگان بدست آمده خیلی پدیده های معروفی چون جهان کوچک بودن شبکه را منعکس می کند همچنین توزیع درجه گراف دوستی میان کاربران ازتابع توانی تبعیت می کند که مستقل ازمقیاس بودن دادگان جمع اوری شده ازشبکه را تایید می کند
کلیدواژه ها:
شبکه های اجتماعی ، تحلیل شبکه اجتماعی ، جمع آوری دادگان ، کاوش وب ، بازیابی اطلاعات
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/404536/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:جلیلیان، امید،1394،جمع اوری دادگان ازوب سایت های شبکه های اجتماعی،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/404536
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، جلیلیان، امید؛ )
برای بار دوم به بعد: (1394، جلیلیان؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- بررسی تاثیر ویژگی ها در بهبود شخصی سازی نتایج جستجو در وب
- بررسی روشهای انتشار و نفوذپذیری اطلاعات در شبکههای اجتماعی
- تحلیل احساسات و نظر کاوی در شبکه های اجتماعی
- مروری بر تحلیل احساسات شبکه های اجتماعی در حوزه ی قطبیت
- اندازه گیری صحت داده ها با کمک الگوریتم های داده کاوی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- Introducing a New Weight-Based Heuristic Clustering Method in Mobile Ad-Hoc Networks
- An efficient percolation-based method for influence maximization problem
- Coverage Optimization mechanism in Wireless Sensor Networks using Learning Automata and Greedy Algorithm
- A Greedy Routing Protocol for Improving Service Quality in Vehicular ad hoc Networks
- Co-authorship networks in the Data Governance research based on Web of Science between 2001-2020
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.