جمع اوری دادگان ازوب سایت های شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 990

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_436

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

بارشد سریع تعدادکاربران اینترنت مبحث کاربران درشبکه های اجتماعی و پتانسیل اطلاعاتی این شبکه ها مورد توجه محققان فراوانی قرارگرفته است هرگونه تحلیل درشبکه های اجتماعی نیازمند کاوش وجمع اوری دادگان ازشبکه های اجتماعی است اما تحلیل این داده ها باتوجه به حجم بالا تنوع و سرعت رشد داده ها با چالشهای فراوانی مواجه است ازطرف دیگر ازانجا که داده های مستخرج ازوب سایت های شبکه های اجتماعی ورودی خیلی ازپردازش های مختلف و پروژه های گوناگونی میگردد دقت این دادگان ارتباط مستقیمی باخروجی هریک ازپردازش ها و پروژه های موردنظر دارد که دقت مناسب تحلیل و استخراج دانش را ارزشمند می کند تاکنون کارهای مختلفی برای جمع اوری دادگان وب سایت های شبکه های اجتماعی بین المللی انجام شدها ست ما برروی شبکههای اجتماعی ایرانی و فارس زبان کارهای خیلی مختصری صورت گرفته است دراین مقاله ابتدا به مفاهیم اولیه مربوط به جمع اوری دادگان درشبکه اجتماعی می پردازیم سپس پیاده سازی ابزار پیشنهادی مورد استفاده برای جمع اوری این دادگان شرح داده شده است و درنهایت گزارش دادگان استخراجی ازیکی ازوب سایت های معروف شبکه های اجتماعی فارسی زبان مورد بررسی قرارگرفته است مطالعات برروی دادگان بدست آمده خیلی پدیده های معروفی چون جهان کوچک بودن شبکه را منعکس می کند همچنین توزیع درجه گراف دوستی میان کاربران ازتابع توانی تبعیت می کند که مستقل ازمقیاس بودن دادگان جمع اوری شده ازشبکه را تایید می کند

نویسندگان

امید جلیلیان

گروه فنی مهندسی دانشگاه پیام نورایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D. Easley and J. Kleinberg, Networks, Crowds, and Markets Reasoning ...
  • M. Newman, Networks: an introduction. Oxford University Press, 2010. ...
  • A. Rezvanian and M. R. Meybodi, "Sampling social networks using ...
  • M. Gjoka, M. Kurant, C. T. Butts, and A. Markopoulou, ...
  • C ommunic ations _ vol. 29, no. 9, pp. 1872-1892, ...
  • M. Gjoka, C. T. Butts, M. Kurant, and A. Markopoulou, ...
  • S. Wasserman, Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University ...
  • A. van Deursen, A. Mesbah, and A. Nederlof, :Crawl-based analysis ...
  • M. Gjoka, M. Kurant, C. T. Butts, and A. Markopoulou, ...
  • M. Papagelis, G. Das, and N. Koudas, "Sampling Online Social ...
  • M. Bastian, S. Heymann, and M. Jacomy, others, :Gephi: an ...
  • V. D. Blondel, J.-L. Guillaume, R. Lambiotte, and E. Lefebvre, ...
  • U. Brandes, _ faster algorithm for betweenness centrality, " Journal ...
  • M. Latapy, ، Main-memory triangle computations for very large (sparse ...
  • نمایش کامل مراجع