تخمین و حذف نویزتصاویر دیجیتال باآستانه گذاری فرکانسی درحوزه موجک

یکی ازچالشهای اصلی برای بهبود کیفیت تصاویر دیجیتال حذف نویز است اما درحذف نویز ممکن است برخی اطلاعات ازجمله لبه ها اسیب ببینند دراین مقاله بااستفاده ازتخمین واریانس نویز درحوزه موجک و تعیین استانه درحوزه موجک به عنوان فرکانس قطع فیلتر پایین گذر باترورث نویز گوسی اضافه شده به تصاویر را ازلحاظ مقایسه PSNR کاهش داده و باتوجه به اینکه درهنگام نویززدایی ازتصویر تصویرهموارتر شده و لبه ها دچار اسیب میشوند درنتیجه برای تقویت لبه ها ازیک الگوریتم ترکیبی گرادیان و فیلتر تقویت بالا استفاده کرده ایم

کلیدواژه ها:

نویز ، تبدیل موجک ، باترورث ، فیلترتقویت بالا ، گرادیان ، PSNR

نویسندگان

امیر مسلمی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شریف

امیر موافقی

گروه پژوهشی ایمنی هسته ای وحفاظت پرتوی پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای تهران ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Donoho D L, "De noising by _ ft-thresholding ", IEEE ...
Gonzalez.R. and. Wood R.E, "Digital Image Processing ", _ edition, ...
Mantosh Biswas and Hari Om, " An Image Denoising Threshold ...
R. R. Coifman and A. Sowa, "Combining the calculus of ...
Jing Tian, Weiyu Yu, and Shengli Xie, " An Ant ...
F. Sattar, L. Floreby, G. Salomonsson, and B. Lovstrom, "Image ...
Z. Wang, A. C. Bovik, H. R. Sheikh, and E. ...
D. L. Donoho and I M. Johnstone, "Adapting to Unknown ...
S. G. Chang, B. Yu, and M. Vetterli, "Adaptive Wavelet ...
Daubechies, "Ten Lectures on Wavelets, " CBMSNSF Regional Conference Series ...
Novel Wavelet Thresholding Method for Adaptive A:ه 11. Israr Hussain ...
New Image De noising Method Using A:ه 12. Li Hongqqiao ...

نمایش کامل مراجع

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/404499

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_399

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

مسلمی، امیر و موافقی، امیر،1394،تخمین و حذف نویزتصاویر دیجیتال باآستانه گذاری فرکانسی درحوزه موجک،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران،https://civilica.com/doc/404499

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، مسلمی، امیر؛ امیر موافقی)
برای بار دوم به بعد: (1394، مسلمی؛ موافقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:

رتبه علمی دانشگاه صنعتی شریف

نوع مرکز: دانشگاه دولتی

تعداد مقالات: 17,693

در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقالات مرتبط جدید