افزایش دقت تطبیق اثرانگشت باکلاس بندی چندسطحی پایگاه داده

درسالهای اخیرتحقیقات گسترده ای درخصوص تشخیص هویت برمبنای سیستم های بیومتریک به منظور تسریع درفرایند تشیخص هویت افراد با دقت بیشتر خطای کمتر درتشخیص وسرعت قابل قبول درتطابق انجام گرفته است درتحقیق انجام شده به منظور تسریع فرایند تطبیق اثار انگشت افراد ازکلاس بندی جنسیتی استفاده شده است برای این منظور ابتدا پایگاه داده تشکیل و همه ویژگیهای موردنظر ازتک تک تصاویر اثرانگست بررسی و هرتصویری با توجه به ویژگیهای بدست آمده درکلاس جنسیتی خود قرارداده شده است ویژگیهای کلی بدست آمده شامل تعداد لبه است کلاس بندی الگوی اثربانگشت با استفاده ازنقاط Core ٍ Delta انجام شده است سیستم کارتطبیق تصویر اثرانگشت را با تصاویر کلاس بندی شده بااستفاده ازکد HASH انجام داده و دقت تطبیق تا 88.63 درصد بدست آمد

کلیدواژه ها:

اثرانگشت ، کلاس بندی ، کلاس بندی دوسطحی ، کلاس بندی جنسیتی ، اثرانگشت کلاس بندی اثرانگشت