ارائه یک سیستم فازی مبتنی بر بهینه سازی ازدحام ذرات برای طبقه بندی سوالات به صورت خودکار در یک محیط یادگیری رقابتی

سیستم های اموزشی هوشمند ابزاری موثرهستند که بصورت خودکار فرایند یادگیری را باتوجه به پیشرفت و نیازهای دانش اموزان بوجود می اورد مطابقت میدهد یکی ازسازگاری های ممکن این است که یک سیستم متوالی ازسوالات منطبق که دشواری سوالات راباتوجه به سطح اطلاعات دانش اموزان مطابقت میدهد اعمال کرد دراین زمینه این امر که طبقه بندی سوالات به درستی و باتوجهبه سطح دشواری آنها برای دانش اموزان ارایه گردد مهم است سیستم های زیادی برای تخمین دشواری سوالات ایجادوبسط داده شده اند هرچند تنوع درمحیطهای استفاده شده اعمال راه حلهای موجود را بطور مستقیم به یک برنامه دیگر دشوار می سازد راه حلهای پیشنهادی یک سیستم هوشمند پیچیده است که ازیک الگوریتم PSO استفاده می کند تا هرکدام ازسطح دشواری را مشخص کند باتوجه به خروجی الگوریتم قانوهای پیچیده و مبهمی که برای دسته بندی سوالات ازآنها استفاده شده است مشخص میشوند داده های ثبت شده ازیک فعالیت رقابتی دریک دوره ی مهندسی ارتباطات به منظور اعتبار سیستم دربرابر گروهی ازکارشناسان استفاده شده است نتایج حاکی ازاجرای موفقیت امیز سیستم است بنابراین میتوان نتیجه گرفت که سیستم قادر به انجام کارطبقه بندی سوالات دریک محیط رقابتی است

کلیدواژه ها:

سیستم های فازی ، سیستم های آموزش هوشمند ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات