جایابی و مقداریابی چند هدفه منابع تولید پراکنده و خازن های موازی به صورت جداگانه با استفاده از الگوریتم MOPSO

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 399

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_274

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

امروزه به کارگیری منابع تولید پراکنده درجهان افزایش یافته است فرسوده بودن سیستم انتقال مشکلاتی را مانند پایداری و امنیت پایین به همراه دارد ظرفیت پایین سیستم های انتقال احتیاج به منابع تولید دیگر را خاطرنشان می سازد نصب منابع تولید پراکنده درسیستم های توزیع درصورت جایابی صحیح باعث کاهش تلفات شبکه بهبود عملکرد شبکه افزایش قابلیت اطمینان پیک سایی کاهش نرخ انرژی الکتریکی و همچنین بهبود پروفیل ولتاژ میشود خازنهای موازی توان یا جریانهای واکنشی را تامین می کنند تامولفه ناهمفاز جریان مورد نیاز یک بارالقایی را جبران کند بابکارگیری خازن موازی برای فیدرها میتوان جریان بار را کم کرد و ضریب توان مدار را بهبود بخشید درنتیجه افت ولتاژ بین سرفیدر و بارکاهش می یابد طرح مسئله باین صورت است که جایابی و مقداریابی بهینه بانکهای خازنی و منابع تولید پراکنده بصورت جداگانه به گونه ای باشد که به اهداف موردنظر شامل بهترین پروفیل ولتاژ دررنج مشخص بابالاترین پایداری ولتاژ درگره ها و بیشترین کاهش تلفات توان برسیم الگوریتم MOPSO برای حل مسئله چندهدفه ارایه شده است

کلیدواژه ها:

تولید پراکنده DG ، خازن موازی ، سیستم توزیع 34باسه ، الگوریتم چندهدفه اجتماع ذرات MOPSO

نویسندگان

علی بهداروند

گروه برق قدرت پردیس علوم و تحقیقات زنجان دانشگاه آزاد اسلامی زنجان ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Salama, M. and Chikhani, A. Y. _ 2002, "Classification of ...
  • Gandomkar, M. and Vakilian, M. and Ehsan, M . 2005, ...
  • Mendes, A. Franca, P.M., Lyra, C., Pissarra, C., and Cavellucci, ...
  • Moradi, M.H. Abedini, A M. 2012, combination of genetic algorithm ...
  • Abu-Mouti Fahad, S. and El-Hawary M.E, 2011, "Optimal Distributed Generation ...
  • Masoum, M. Ladjevardi, M. Jafarian , A. and Fuchs, E. ...
  • Chang Gary, Chang Wen-Chang, Chuang Ching-Sheng, and Dong-Yeen, 2011, "Fuzzy ...
  • Chaves, S. Carneiro, S .and Garcia, P. 2008, ":A Heuristic ...
  • Raj, P. Ajay-D-Vimal, Senthilkumar, S. Raja, J .Ravichandran, S.and T.G. ...
  • Ochoa Luis, Antonio Padilha-F eltrin, and Gareth Harrison. 2 006 ...
  • Charkravorty, M. Das D. 2001, Voltage stability analysis of radial ...
  • Falaghi, and Haghifam. 2007." ACO Based algorithm for distributed enerations ...
  • Vovos , P. Bialek, J. Direct incorporation of fault level ...
  • Wanxing Sheng and etal.2014 "Optimal Placement and Sizing of Distributed ...
  • Eajal Abdelsalam, A. Student Member, IEEE, and M. E. El-Hawary, ...
  • Baran, ME. Wu FF. 1989 , Optimal Sizing of capacitor ...
  • نمایش کامل مراجع