الگوریتم بهینه سازی توده ذرات PSO

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,027

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_187

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

الگوریتم PSO 3یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته های پرندگان مدل شده است .در ابتدا این الگوریتم به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آنها و تغییر شکل بهین هی دسته به کار گرفته شد . در PSO ، ذرات 4 در فضای جستجو جاری می شوند .تغییر مکان ذرات در فضای جستجو تحت تأثیر تجربه و دانش خودشان و همسایگانشان است .بنابراین موقعیت دیگر توده 5 ذرات روی چگونگی جستجوی یک ذره اثر م یگذارد . نتیجه ی مدل سازی این رفتار اجتماعی فرایند جستجویی است که ذرات به سمت نواحی موفق میل می کنند. ذرات از یکدیگر می آموزند و بر مبنای دانش بدست آمده به سمت بهترین همسایگان خود می روند اساس کار PSO بر این اصل استوار است که در هر لحظه هر ذره مکان خود را در فضای جستجو با توجه به بهترین مکانی که تاکنون در آن قرار گرفته است و بهترین مکانی که در کل همسایگی اش وجود دارد، تنظیم می کند.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی توده ذرات ، هوش جمعی ، اتوماتای یادگیرسلولی ، CLA-PSO

نویسندگان

مرتضی علی پور

خوزستان بندر ماهشهر پتروشیمی امیرکبیر

سحر جهازی

خوزستان بندر ماهشهر پتروشیمی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • "An Analysis of PSO Hybrid Algorithms for Feed- Forward Neural ...
  • Static and Dynamic Neural Networks from fundamental to advanced theory, ...
  • "Research _ Fault Diagnosis of Gearbox Based on Particle Swarm ...
  • نمایش کامل مراجع