ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Automatic Language Identification using spectrum characteristics and Bessel funetions

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMCONF01_181
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 427
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Automatic Language Identification using spectrum characteristics and Bessel funetions

Mostafa Modarresi - Electrical - Electronic group, Engineering Department of Azad university Iran
Hadi Dehbovid - Electrical - Electronic group, Engineering Department of Azad university Iran

چکیده مقاله:

Automatic language identification is a significant context of speech processing . There have been numerous studies on automatic language identification context, in majority of which the extracted characteristic from speech signal ,PLP or MFCC were two factors. In this study,a new language identification system is introduced in which characteristic exctraction will be based on Bessel Fourier transform factor and a new WRBF naurotic network as well as RBF Network are used in its category.Results achieved from the new system were compared with results achieved through known methods of PLP&MFCC characteristic extraction as well as MLP neurotic network. Results of assays performed on OGI database and pair by pair comparison of speeches depict a significant accuracy of language detection of RBF & WRBF network rather than MLP network. Also,with respect to the fact that the accuracy of PLP&MFCC methods are so close to Fourier-Bessel transform characteristic Extraction, this type of characteristic Extraction can be introduced as a powerful method in this context.

کلیدواژه ها:

Fourier -Bessel transform,neurotic network,PLP,RBF,WRBF

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/404287/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Modarresi, Mostafa و Dehbovid, Hadi,1394,Automatic Language Identification using spectrum characteristics and Bessel funetions,کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر,تهران,,,https://civilica.com/doc/404287

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Modarresi, Mostafa؛ Hadi Dehbovid)
برای بار دوم به بعد: (1394, Modarresi؛ Dehbovid)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Jamaati M., Marvi H., Lankarany M.(2008). Vowels recognition using mellin ...
  • Davis S. B. and Mermelstein f (1980). Comparison of parametric ...
  • Reynolds, D.A., Campbell, W. M., Shen, W., Singer, E.(2008). Automatic ...
  • Suo, H., Li, _ Yan, Y.(2008). Using SVM as Backend ...
  • McCree. A., Sturim. D., and Reynolds. D.(2011) .A New Perspective ...
  • Khalaf. E., Daqrouq. K and Sherif M. (2011). Wavelet Packet ...
  • Khosravi .H.(2011). A Novel Structure for Radial Basis Function Netwo ...
  • Shinde R. B. and Pawar V P. (2012) _ Vowel ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی