فشرده سازی مسیرهای مبتنی بر داده های سیستم موقعیت یاب جهانی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 596

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_124

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

در سال های اخیر تلفن های همراه مجهز به سامانه های درک موقعیت جغرافیایی مکان، یک مقدار زیاد از داده های مسیر را جمع آوری نموده اند .داده های مسیر، داده هایی هستند که توسط حس گرهای GPS اطلاعاتی از موقعیت مکانی_زمانی کاربران را ضبط می نمایند .این حجم بالای داده های مسیر، بار سنگینی را روی دو عامل انتقال شبکه و ذخیره سازی داده ها اعمال می کند .برای برطرف نمودن این مشکلات، تعدادی از الگوریتم های فشرده سازی، با رویکرد کاهش تعداد نقاط در یک داد هی مسیر مطرح شد .در این مقاله در ابتدا روی متد هایی که تاکنون برای فشرد هسازی داده های جغرافیایی مکان بکار برده شده است، مروری شده است .سپس به بررسی روشی جدید در فشرده سازی داده های مکانی پرداخته ایم و با توجه به اینکه الگوریتم های پیشین بررسی دقیقی روی چگونگی رمزگذاری مسیرهای کاهش یافته اعمال نمی کنند، الگوریتمی را بکار برد هایم که هم ساده سازی مسیر و هم رویه ی کدگذاری، به وسیله ی داده های کوانتیده را بهینه کرده است .در پایان پیچیدگی های زمانی و پیاده سازی الگوریتم بررسی شده و نتایج حاصل نمایش داده شده است .باید توجه داشت که با وجود مطرح بودن الگوریتم های بی شمار در حوزه ی فشرده سازی داده های مکانی ، تنها تعداد محدودی از آن ها برای فشرده سازی داد ههای مسیر که علاوه بر بعد مکان بعد زمان نیز ارزش دارد، مفید و کاربردی است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مریم عسگری

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات

محوبه شمسی

استادیار دانشگاه صنعتی قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • N. Meratnia and R. A. de By _ Spatiotemp oral ...
  • D. H. Douglas, T. K. Peucker, "Algorithm for the reduction ...
  • M. Potamias, K. Patroumpas, T. Sellis, "Sampling Trajectory Streams with ...
  • H. Cao, O. Wolfson, G. Trajcevski, 2 S patio-temporal data ...
  • A. Akimov, A. Kolesnikov and P. Franti, "Coordinate quantization in ...
  • S. Shekhar, S. Huang, Y. Djugash, J. Zhou, "Vector map ...
  • A. Kolesnikov, "Optimal encoding of vector data with polygonal approximation ...
  • M. Chen, M. Xu and P Franti, "Fast dynamic quantization ...
  • Y. Chen, K. Jiang, Y. Zheng, C. Li, N. Yu, ...
  • J. Muckell, J. H. Hwang, C. T. Lawson, S. S. ...
  • J. Muckell, J. H. Hwang, V. Patil, C. T. Lawson, ...
  • M. Chen, M. Xu and P. Franti, "A Fast O(N) ...
  • M. D. Reavy and C. G. Boncelet, "BACIC: a new ...
  • G. Kellaris, N. Pelekis and Y. Theodoridis, "Trajectory Compression under ...
  • F. Schmid, K. F. Richter and P Laube, "Semantic Trajectory ...
  • W. Lee, J. Krumm, "Chapter 1: Trajectory Preprocessing" , in ...
  • نمایش کامل مراجع