ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بررسی و شبیه سازی پارامترهای تاثیر گذار در طراحی شبکه تطبیقی توزیع شده با مشارکت افزایشی بر اساس دقت تخمین خواسته شده

محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 585

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/404200

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_090

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

شبکه های تطبیقی، مجموعهای از گرهها) سنسورها (با قابلیت تطبیقی و یادگیری هستند .در بسیاری از این کاربردها با مساله تخمین یا تشخیص توزیع شده مواجه هستیم که در آن هدف، تخمین یا تشخیص یک پارامتر و یا یک سیگنال با استفاده از مشاهدات گردآوری شده توسط سنسورهای موجود در شبکه می باشد .هدف از این مقاله بررسی پارامترهای طراحی یک شبکه تطبیقی با مشارکت افزایشی و بر مبنای الگوریتم LMS با لینک های ایدهال نسبت به تعداد گرهها و همچنین خرابی گره بر مبنای دقت تخمین خواسته شده می باشد .بر این اساس، بحث تعداد گره مورد نیاز برای رسیدن به دقت موردنیاز تخمین و رابطه آن با بعد پارامتر تخمین بحث و شبیه سازی گردیده ودر ادامه، خرابی گره در شبکه مدلسازی شده و برای جبرانسازی اثر افت تخمین، راهکار پیشنهاد می گردد .نتایج شبیه سازی اثرات این پارامترها را نشان می دهد

کلیدواژه ها:

شبکه تطبیقی ، مشارکت افزایشی ، تخمین توزیع شده ، الگوریتم کمترین مربعات خطاLMS ، معیار میانگین مربعات انحراف MSD

نویسندگان

مرتضی فرهید

دانشجوی دکتری مهندسی برق مخابرات

موسی شمسی

دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی سهند تبریز

محمد حسین صداقی

دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی سهند تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ حامد نصرتی، موسی شمسی، مرتضی فرهیدو محمد حسین صداقی ...
  • Castanon, D.A.; Teneketzis, D. (1985): Distributed estimation algorithms for nonlinear ...
  • Willsky, A.S.; Bello, M.; Castanon, D.A. (1982); Levy, B.C.; Verghese, ...
  • Mergen, G.; Tong, L. (2006): Type based estimation OVer multiaccess ...
  • Ribeiro, A.; Giannakis, G.B. (2006): B andwidth-con strained distributed estimation ...
  • Xiao, J.-J.; Ribeiro, A.; Luo, Z.-Q.; Giannakis, G.B. : Distributed ...
  • strin, D.; Pottie, G.; Srivastava, M. (2001): Intrumenting the world ...
  • Lopes, C.G.; Sayed, A.H. (2006): Distributed processing over adaptive networks. ...
  • Cattivelli, F.S.; Sayed, A.H(2011).: Analysis of spatial and incremental LMS ...
  • Khalili, A.; Tinati, M.A.; Rastegarnia, A. (2011): Performance analysis of ...
  • Khalili, A.; Tinati M.A.; Rastegarnia, A. (2011): Steady-state analysis of ...
  • Lopes, C.G.; Sayed, A.H. (2008): Diffusion least-mean squares over adaptive ...
  • Cattivelli, F.S.; Lopes, C.G.; Sayed, A.H. (2008): Diffusion recursive least-squares ...
  • Takahashi, N.; Yamada, I.; Sayed, A.H. (2009): Diffusion least-mean squares ...
  • Rastegarnia A, . Bazzi W M, and Khalili, A(201 1)" ...
  • O.Jahromi and P.Aarabi, (2004)" Distributed spectrum estimation in sensor networks, ...
  • A. Rastegarnia, M. A. Tinati and A. Khalili, _ (2010)"A ...
  • A. H. Sayed, (2008) "Adaptive Filters." John Wiley & Sons, ...
  • Leilei Li (2009), _ Adaptive Algorithms and Variable Structures for ...
    • نمایش کامل مراجع