فشرده سازی با اتلاف و بدون اتلاف تصاویر بر اساس جداسازی ارقام با ارزش و کم ارزش مقادیر پیکسلها در حوزه ی فضایی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 646
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_085
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش پایه جهت فشرده سازی تصاویر 24 بیتی با عنوان IRN در دو حالت فشرده سازی با اتلاف و بدون اتلاف ارایه می شود .برای فشرده سازی ارقام کم ارزش پیکسل ها، یک روش پیشنهادی به نام MIA ارایه شده، که از آن در الگوریتم IRN استفاده شده است .همچنین ارقام با ارزش نیز به علت یکنواختی مقادیر و افزایش یافتن فراوانی داده هایشان با الگوریتم هایی فشرده و نگهداری می شوند که اولا از فراوانی داده ها و ثانیا از الگوریتم کد گذاری با طول متغیر در جهت فشرده سازی خود استفاده می کنند. در حالت فشرده سازی با اتلاف، میزان فشرده سازی بدست آمده در این قسمت با 38 درصد فشرده سازی قسمت قبل، مجموع فشردگی تصویر را در بیشترین حالت ممکن تشکیل می دهند .نتایج پیاده سازی این روش در حالت بدون اتلاف ، نشان دهنده ی فشردگی بیشتر تصاویر نه چندان بزرگ نسبت به فرمت های tiff, png, bmp می باشد، همچنین با بررسی و پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی مشخص گردید که این الگوریتم بهتر از فرمت های png و tif توسط نرم افزارهای zip مانند winzip و winrar ، فشرده می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پرویز قره باقری
دانشگاه پیام نور تهران
رضا عسگری مقدم
دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :