ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

افزایش دقت تشخیص احساسات در چت های بر خط

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMCONF01_065
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 347
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله افزایش دقت تشخیص احساسات در چت های بر خط

نریمان جوادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه شیخ بهایی اصفهان
ناصر قاسم آقایی - دکترای هوش مصنوعی از دانشگاه برد فورد انگلستان و عضو هیات علمی دانشگاه شیخ بهایی اصفهان

چکیده مقاله:

در این مقاله ما یک سیستم چت با توانایی تشخیص احساس مکالمه کنندگان را ارائه می دهیم .سیستم ما دو روش را برای تشخیص احساس استفاده می کند .روش اول روش تشخیص مبتنی بر متن می باشد که این روش براساس یک واژه نامه بدست آمده از چت روم های فارسی آنلاین عمل تشخیص را انجام می دهد و برای بهبود دقت تشخیص احساس به مرور زمان واژه نامه را تقویت می کند .روش دوم بر اساس الگوهای ضربه زدن به کلیدهای صفحه کلید احساس کاربر را تشخیص می دهد .یکی از الگوها و فاکتورهای افراد در حین تایپ متن ، سرعت تایپ هر فرد می باشد .اما سرعت تایپ علاوه بر احساس در افراد مختلف وابسته به مهارت تایپ و نوع صفحه کلید نیز می باشد .به همین دلیل نمی توان از یک الگوی سرعت تایپ برای همه افراد استفاده کرد .لذا در ابتدای کار نرم افزار تا رسیدن به حد قابل قبول سرعت تایپ کاربران توسط سیستم مورد یادگیری قرار می گیرد .در نهایت نشان خواهیم داد که استفاده از این دو روش تشخیص در کنار هم چگونه می تواند در بهبود تشخیص احساس موثر باشد

کلیدواژه ها:

چت های برخط ، تشخیص احساس ازالگوهای ضربه زدن به کلیدها ، تشخیص احساس ازمتن براساس روش ترکیبی ، ترکیب روشهای تشخیص احساس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/404175/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جوادی، نریمان و قاسم آقایی، ناصر،1394،افزایش دقت تشخیص احساسات در چت های بر خط،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/404175

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، جوادی، نریمان؛ ناصر قاسم آقایی)
برای بار دوم به بعد: (1394، جوادی؛ قاسم آقایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Ku, Lun-Wei, and Cheng-Wei Sun. "Calculating emotional SCOTe of words ...
  • Ma, Yuanchao, Bin Xu, Yin Bai, Guodong Sun, and Run ...
  • Lane, Nicholas D., Emiliano Miluzzo, Hong Lu, Daniel Peebles, Tanzeem ...
  • Amer, Mohamed R., Behjat Siddiquie, Colleen Richey, and Ajay Divakaran. ...
  • Balti, Haythem, and Adel S. Elmaghraby. "Speech emotion detection using ...
  • Cohen, Ira, Nicu Sebe, Ashutosh Garg, Michael S. Lew, and ...
  • Cohen, Ira, Ashutosh Garg, and Thomas S. Huang. "Emotion recognition ...
  • Mulcrone, Kaitlyn. "Detecting Emotion in Text." University of Minneso ta-Morris ...
  • Jenomi De Silva and Prasanna S. Haddela. _ A Term ...
  • Wu, Yu-Hao, Shu-Jing Lin, and Don-Lin Yang. "A mobile emotion ...
  • Shivhare, Shiv Naresh, and Saritha Khethawat. "Emotion detection from text." ...
  • Feijo, Jackson, Thiago Valle, and Wilson Prata. _ _ Emotion ...
  • Kumar, Mukesh. "A concept for making EMO mobile." In Fourth ...
  • Agrawal, Urvashi, Shubhangi Giripunje, and Preeti Bajaj. "Emotion and Gesture ...
  • Gupta, Shilpi, and Anu Mehra. "Gender specific emotion recognition through ...
  • Li, Jiequan, and M. Oussalah. "Automatic face emotion recognition system." ...
  • Chang, Keng-hao, Drew Fisher, and John Canny. "Ammon: A speech ...
  • Kolakowska, Agata, Agnieszka Landowska, Mariusz Szwoch, Wioleta Szwoch, and Michal ...
  • van de Laar, Bram. "Emotion detection in music, a survey." ...
  • Tabatabaei, Talieh Seyed, Sridhar Krishnan, and Aziz Guergachi. "Emotion recognition ...
  • Seol, Young-Soo, Dong-Joo Kim, and Han-Woa Kim. "Emotion recognition from ...
  • Subasic, Pero, and Alison Huettner. "Affect analysis of text using ...
  • Devillers, Laurence, Ioana Vasilescu, and Lori Lamel. " Annotation and ...
  • Strapparava, Carlo, and Rada Mihalcea. "Annotating and identifying emotions in ...
  • Wu, Ye, and Fuji Ren. "Improving emotion recognition from text ...
  • Yassine, Mohamed, and Hazem Hajj. "A framework for emotion mining ...
  • C Jain, Mukesh, and V. Y Kulkarmi. "TexEmo: Conveying Emotion ...
  • Shivhare, Shiv Naresh, and Sri Khetwat Saritha. "Emotion Detection from ...
  • Lu, Cheng-Yu, William WY Hsu, Hsing-Tsung Peng, Jen-Ming Chung, and ...
  • Patel and et al. "Emotions reflecting chat application." In Advances ...
  • Nahin and et al. "Identifying Emotion by Keystroke Dynamics and ...
  • Khanna, Preeti, and M. Sasikumar. "Recognising emotions from keyboard stroke ...
  • Zimmermann, Philippe, Sissel Guttormsen, Brigitta Danuser, and Patrick Gomez. "Affective ...
  • Tsihrintzis, George A., Maria Virvou, Efthymios Alepis, and I-O. Stathopoulou. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 495
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی