ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

جایابیSTATCOM در شبکه توسط الگوریتم PSO با هدف افزایش بار پذیری و کنترل ولتاژ در سیستم قدرت

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: EMAA02_173
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 232
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جایابیSTATCOM در شبکه توسط الگوریتم PSO با هدف افزایش بار پذیری و کنترل ولتاژ در سیستم قدرت

سیدمحمد هاشمی جامخانه - دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی- غیردولتی روزبهان ساری
سیدمهدی حسینی - استادیار گروه برق دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

چکیده مقاله:

در این مقاله متوسط ولتاژ باسهای کل سیستم را به صورت مجموع ولتاژ باسها تقسیم بر تعداد کل باسها تعریف مینمائیم و آن را بعنوان شاخص پروفیل ولتاژ در نظر میگیریم. هرچه این شاخص به یک پریونیت نزدیکتر باشد بیانگر آن است که پروفیل ولتاژ سیستم به وضعیت مطلوب خود نزدیکتر است.برای نمایش قابلیتهایSTATCOM در بهبود پروفیل ولتاژ نتایج شبیهسازی ارائه میگردد. سیستم ، تست14و30و57 باسه IEEE به عنوان سیستم مطالعه انتخاب شده است. در این مطالعه ابتدا به ازای بار گذاری سنگین سیستم که در آن بار سیستم سه برابر بار پایه میباشد، ولتاژ کل باسها در حضور و عدم حضور STATCOM با هم مقایسه شدهاند. میخواهیم STATCOM به گونهای در سیستم طوری توسط الگوریتم PSO جایابی شود که به ازای شرایط بارگذاری سنگین، بطور همزمان دو هدف افزایش قابلیت بارپذیری و بهبود پروفیل ولتاژ حاصل گردد. از آنجایی کهPSO الگوریتمی برای مینیمم سازی تابع هدف است، شاخص عملکردی انتخاب میگردد

کلیدواژه ها:

الگوریتمPSO ، بار پذیری، پروفیل ولتاژ، پخش بار نیوتون –رافسون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/403789/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هاشمی جامخانه، سیدمحمد و حسینی، سیدمهدی،1394،جایابیSTATCOM در شبکه توسط الگوریتم PSO با هدف افزایش بار پذیری و کنترل ولتاژ در سیستم قدرت،دومین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری،کرمان،،،https://civilica.com/doc/403789

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، هاشمی جامخانه، سیدمحمد؛ سیدمهدی حسینی)
برای بار دوم به بعد: (1394، هاشمی جامخانه؛ حسینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Z. Michalewicz and D. Fogel. How to Solve It: Modem ...
  • P. Van Laarhoven and E. Aarts. S imulate dAnnealing : ...
  • F. Glover. Tabu Search - Part I. URSA Journal on ...
  • Effects of Swarm Size _ Cooperative Particle Swarm optimization S. ...
  • C.W. Reynho lds, Flocks _ Herds and schools: A Distributed ...
  • Kennedy, J. and Eberhart, R. C., :Particle Swarm Optimization", Proceedings ...
  • E.O. Wilson, Sociobiology: The new Synthesis, Belknap Press 1975 ...
  • A simple imp lementation of power mismatch STATCOM model into ...
  • Salah Kamel0 Francisco Jurado0 David Vera Received: 11 June 2012 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 851
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی