ارزیابی فرسایش خاک با استفاده از مدل ImpelERO درد شت نیشابور

فرسایش خاک همچنان به صورت یک نگرانی عمده برای سیستم های توسعه مدیریت کشاورزی پایدار به شمار میرود درسالهای اخیر شبکه های عصبی به عنوان یک فناوری هوش مصنوعی به سرعت و بیش ازگذشته افزایش یافته است که توانایی برای مقابله با سیستم های چندمتغیره غیرخطی را دارد این مدل یکپارچه که درزمینهای اروپا ازآن استفاده گردیده است به نام ImpelERO یک مدل ترکیبی ازشبکه های عصبی و درختهای تصمیم گیری است این مقاله با هدف تعمیم واستفاده ازاین مدل درکاهش فرسایش خاک درشرایط اقلیم وخاک دشت نیشابور تنظیم گردیده است دراین دشت 41واحدپروفیلی خاک درنظر گرفته شده است همچنین سه محصول گندم و سیب زمینی و افتابگردان را نیز به عنوان سه محصول مستقل انتخاب نموده ایم نتایج نشان میدهد که کلاسهای ریسک خطر بین v1تاv5 می باشند که کلاس v1 نشان دهنده کمترین ریسک وv5 نشان دهنده بیشترین کلاس ریسک می باشد محدودیت های توپوگرافی بیشترین کلاس خطر را ایجادمی کنند وباعث کاهش بهره وری طولانی مدت می گردند بااستفاده ازاین نتایج میتوان مدیریت لازم برای به حداقل رسانیدن نرخ هدررفت خاک را انجام داد

کلیدواژه ها:

درختهای تصمیم گیری ، مدل ImpelERO ، شبکه های عصبی ، فرسایش خاک ، دشت نیشابور