بررسی و اولویت بندی عوامل موثر بر نشست آب در شبکه آبرسانی شهری به روش AHP مطالعه موردی شرکت آب و فاضلاب استان گلستان
محل انتشار: اولین همایش مدیریت تقاضا و بهره وری مصرف آب
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,004
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MDPWU01_036
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
ایران یکی ازکشورهایی است که به علت وضعیت اقلیمی بابحران جدی آب دراینده مواجه خواهد بود این درحالی است که برای ذخیره وقابل استفاده نمودن آب موجود هزینه هایی نظیر احداث سدها و تصفیه خانه ها صورت میپذیرد و درنهایت آب تامین شده توسط صنعت برای مصرف آماده میشود صنعت آب وابسته به تکنولوژی ساده شبکه لوله ها برای انتقال آب است اگرچه هزینه اولیه شبکه لوله ها گران است اما تکنولوژی قابل دسترس وراحتی برای استفاده سازمان های بهره بردار شهری می باشد علاوه براین به علت مشکلاتی که درشبکه ابرسانی وجود دارد سالیانه حجمی ازآب به صورت نشت ازلوله ازبین میرود به نظر می رسد باتصورنادرست ارزان بودن قیمت آب به سرمایه گذاری درتقویت زیرساخت ها و پیشبرد فناوریهای م رتبط باجلوگیری ازنشت آب کمتربهاداده شده است دراین مقاله بااستفاده ازروش تحلیل سلسله مراتبی ahp به معرفی و بررسی عوامل مدیریتی درکاهش نشت اب پرداخته ودرادامه بااستفاده ازنرم افزار Super Decisions وزن هریک از عوامل فوق مشخص میگردد نتایج وزنهای بدست آمده نشان میدهد که بیشترین ارزش وزنی بدست آمده ازروش aHP مربوط به استفاده ازمصالح باکیفیت استاندارد می باشد همچنین روش استفاده شده دراین مقاله به دلیل قابلیت بالای مدیریتی صحت ودقت قضاوت ها و مقایسات دربه دست اوردن وزننهایی معیارها ارزشمند است
کلیدواژه ها:
مدیریت نشت ، شبکه آبرسانی ، کنترل هدرروی آب ، فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP ، نرم افزار Super Decisions
نویسندگان
فهیمه شعاعی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامشهر
عطالله نجفی جیلانی
استادیار گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامشهر
محمود ذاکری نیری
استادیار گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :