تخصیص بهینه منابع در محاسبات ابری با ستفده از اتوماتای یادگیر سلولی

محاسبات ابری را می توان یک مدل محاسباتی دانست که با ساتفاده از اینترنت منابع محاسباتی را به صورت تقاضا در اختیار کاربران ابر قرار می دهد . هزینه خدمات و کیفیت آن بر اساس فرآیند تخصیص منابع در سرویس محسابات ابری می باشد . ارائه کننده خدمات، باید منابع را طوری اختصاص دهد تا سرویس خوبی به کاربران ارائه شود . در این مقاله الگوریتمی با استفاده از اتوماتای یادگیری سلولی ارائهشده است که اتوماتای یادگیر مستقر در یک سلول، قادر خواهد بود در محیط های غیر قطعی و پیچیده که چندین تصمیم گیرنده ( همسایگان) در آن وجود دارند . فعالیت نموده و با تشخیص عمل عالقانه در محیط ، به آن همگرا گردد . این الگوریتم برای مساله تخصیخ منبعبروش مزایده ای مناقسه ای در محیط محاسبات ابری بررسی شده است .

کلیدواژه ها:

اتوماتای یاگیر سلولی ، محاسبات ابری ، عمل عاقلانه ، مناقصه