دسته بندی تفسیر پذیر داده های ژنی سرطان پستان با استفاده از شبکه های عصبی فازی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 935
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCEIT01_035
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
چکیده مقاله:
در سال های اخیر تکنولوژی میکرو آرایه امکان مانیتورینگ بیان هزاران ژن را به صورت همزمان فراهم نموده و در شناسایی ژن ها به صورت موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته اند . هدف از تحلیل داده بیان ژن در این مقاله تعیین چگونگی تاثیر بیان هر ژن منفردروی بیان ژن های دیر در همان شبکه ژنتیکی است که تفسیر و قابل فهم بودن چگونگی ژن ها رو در بردارد. ما در این مقاله دسته بندی عصبی فازی را به عنووان ابزار مورد استفاده قرار داده ایم تا پس از تولید قوانین از داده های آموزشی ژی قوانین به دست آده برای زیست شناسان توصیف پیر باشد و سپس بتواند با دقت خوبی داده های دیده نشده را دسته بندی نماید . روش پیشنهادی در این مقاله با رعایت سه هدف به منظو بهینه سازی می باشد شامل حداکثر دقت دسته بندی استفاده از عداد قوانین کم و همچنین استفاده از تعداد داده ژنی سرطان پستان می باشد .
کلیدواژه ها:
میکرو آرایه دسته بندی عصبی فازی تفسیر ژن
نویسندگان
مهرناز چمنی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات قزوین
امید سجودی شیجانی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین دانشکده برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :