Probabilistic Performance Assessment of Seismic moment resisting frame of steel structures
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 681
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSS05_091
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
چکیده مقاله:
Seismic demand analysis of special moment steel frames has beeninvestigated in this paper. 4-, 6-, 8- and 10-storey of three dimensionaldesigned structures has been modeled in OpenSees Program. Thestructures were Analyzed and Designed based on ASCE 7-2, 10standard, ANSI/AISC 360-10 and ANSI/AISC 341-10 Specificationsand some two dimensional frames were adopted from these archetypesfor Evaluation of the performance objectives. Various Source ofNonlinearity such as Material and Geometric Nonlinearities have beenIntended in Finite Element Models. To consider the uncertainty in onehand and create comprehensive fragility curve on the other hand,incremental dynamic analysis (IDA) using Far Field Ground Motions Sethas been utilized. The structure performance would be presented interms of fragility curves and limit state frequencies . AfterwardsBased on Nonlinear Static Push over analysis, IDA and Fragility CurvesPerformance Evaluation based on FEMA P-695 will take to evaluate theStandard quality in providing Collapse Limit states safety margins.Analysis shows that the Standard provides an effective capability inproviding uniform risk and acceptable Safety against MaximumConsidered Earthquakes (MCE).
کلیدواژه ها:
Performance-Based Design ، Fragility Curves ، Incremental Dynamic Analysis ، Special Steel Moment Frames
نویسندگان
Aryan Rezaie-Rad
Civil and Environmental Engineering Faculty, Amirkabir University of Technology Tehran, IRAN
Mehdi Banazadeh
Civil and Environmental Engineering Faculty, Amirkabir University of Technology Tehran, IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :