تشخیص حملات توزیع شده به وسیله تئوری مجموعه های ناهموار و ماشین بردار پشتیبان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 544
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF02_283
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
در این تحقیق یک سیستم تشخیص نفوذ بر اساس تئوری مجموعه های ناهموار و ماشین بردار پشتیبان به منظور تشخیص بهینه حملات توزیع شده در شبکه های رایانه ای ارائه شده است. در مدل پیشنهادی برای انتخاب ویژگیهای مهم از تئوری مجموعه های ناهموار و برای دسته بندی ترافیک شبکه در قالب دسته های عادی و ناهنجار از ماشین بردار پشتیبان استفاده می گردد. نتایج آزمایش و ارزیابی نشان داد که مدل ارائه شده دارای نرخ تشخیص حملات بالا و نرخ اعلان خطای کم و در نتیجه کارایی بالایی میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسمین علیش زاده
مربی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
محمد رضا احمدی
استادیار، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :