یک روش جهت کاهش خطا در الگوریتم k-means پایه

کاهش خطا در الگوریتم k-means پایه یکی از مسائل داده کاوی هست. برای این منظور بر اساس مطالعه موردی صورت گرفته با انجام پیش پردازش و همچنین تغییر در تابع صلاحیت، یک روش جهت کاهشخطا در الگوریتم k-means پایه ارائه خواهیم داد. برای این کار با ترکیب نمودن پارامترها به تابع هدفی خواهیم رسید که بتواند بر اساس واریانس خوشه ها خطا را کاهش داده و همچنین با استفاده از پارامتر حداقل فاصله ، نسبت به k-means پایه E-Max و E-Sum دارای کارآمدی بیشتری باشد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی k-means ، مقداردهی اولیه به الگوریتم k-means ، واریانس خوشه ها ، خوشه های متعادل