روش های بهینه سازی مصرف انرژی با مدیریت ماشین های مجازی در مراکز داده

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 596

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF02_170

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

امروزه محاسبات ابری توجهات زیادی را به خود جلب کرده است. محاسبات ابری این پتانسیل را داراست که در چند سال آتی روش انجام محاسبات در سازمان ها را تغییر دهد. جدی ترین مشکلی که تامین کننده ابر با آن مواجه است بحث مصرف انرژی میباشد. با استفاده از تکنیک های مختلفی همچون مجازی سازی ، زمانبندی و مدیریت منبع می توان ، یک فرایند زیر ساختی با هدف بهبود مصرف انرژی در مراکز داده ای ابری ایجاد کرد. دراین پژوهش هدف از تحقیق ، بررسی تکنیک مجازی سازی و روش های تخصیص ماشین مجازی به میزبان های فیزیکی مورد بررسی قرار میگیرد. پژوهش حاضر با استفاده از مطالعات کتابخانه ای به بیان روش مجازی سازی برای کاهش مصرف انرژی در محاسبات ابری می پردازد.

نویسندگان

محمد لطیفی نامیله

دانشجوی کارشناسی ارشد شبکه های کامپیوتری ، دانشکده کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

فاطمه سلیمانی روزبهانی

مدرس دانشگاه ، گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Beloglazov, A., Abawajy, _ & Buyya, R. Energy-aware resource allocation ...
  • Buyya, R, Garg, S. K., yeho, c.& Anandasivam, A, .. ...
  • Buyya, R., &, Beloglazov, A., OpenStack, .Neat:A Framework forDynamic and ...
  • Cheng, S., Jin, X., Wang, H., Li, Y., Zhang, P ...
  • Denne, M. International Journal of Web Services Research. Pricing Utility ...
  • Future Generation Computer Systems. management of data centers for cloud ...
  • Hea, T., Pinheiro, E., Bianchini, R., & Carrera, E.Load balancing ...
  • Jansen, R., & Brenner, P. Energy efficient virtual machine allocation ...
  • Kushida, T., satoh, F., Yanagisawa, H., _ Takahashi, H. Total ...
  • 1 _ Maso umzadeh, s. _ &Hlavacs, h.Integrating VM Selection ...
  • .Mohammadi, M& , . Royaee, Z. Energy aware Virtual Machine ...
  • Plosila, J., & Faralnakian, F., Liljeberg, P. Energy -Efficent Virtual ...
  • Schwan, k., &Nathuji, R. Virtualpower: Coordinated power management in virtualized ...
  • Song, A., Fan, _ Wang, w., Luo, j., & Mo2, ...
  • Tranfield, H., & Alboaneen, A., Pranggono, B. Energy-aware Virtual Machine ...
  • Wang, L, Tao, J., Kunze, M., _ Castellanos, A., Scicentific ...
  • Available: http://en. wikipedia. ore/wiki/Clo ud_computing. _ Wikipedia. 2012. ...
  • Yongqiang, W., Maolini, T., Yu-Chu, T., &Wei, L. Energy efficient ...
  • نمایش کامل مراجع