گروه بندی داوطلبان و سیاست های انتخاب وظایف در الگوریتم های زمانبندی مشبک رومیزی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 432
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF02_132
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
شبکه های مشبک رومیزی راه مقرون به صرفه ای برای حل مشکلات محاسباتب امروزه به شمار می روند. در چنین شبکه هایی، سیستم های رومیزی کاربران داوطلب در زمانی هایی که بیکار می مانند برای انجام محاسبات علمی و پیچیده مورد استفاده قرار می گیرند. برای استفاده کارا و موثر از این سیستم های رومیزی، الگوریتم زمانبندی باید ترتیب اجرای واحدهای کاری و همچنین داوطلبان مربوطه برای انجام واحدهای کاری را هوشمندانه انتخاب نماید. در روش های قدیمی، برای انتخاب واحدهای کاری و همچنین داوطلبان، قواعد یا چارچوب مشخصی وجود نداشته است. در مواردی که داوطلبی ضعیف تر باشد یا قابل اعتماد نباشد، انتخاب داوطلبان به یک چالش تبدیل می شود. در حال حاضر انجام محاسبات پیچیده با استفاده از مشبک های رومیزی بیشتر از قبل محبوب شده است، به این دلیل که این روش از نظر اقتصادی مقرون به صرفه است. در صورتی که خدمتگزار، انتخاب واحدهای کاری و داوطلبان ره به صورت هوشمندانه تر انجام دهد، در روند اجرای پروژه بهبودهایی حاصل می شود و این تحقیق نشان میدهد که زمان اجرا و تعداد نقض های مهلت اجرا تا حد قابل قبولی کاهش خواهد یافت. از انجا که در انجام محاسبات پیچیده، زمان انجام محاسبات و تعداد نقض های مهلت اجرا پارامترهای مهمی برای کاربر می باشند، در این تحقیق با ساتفاده از گروه بندی داوطلبان و سیاست های انتخاب وظایف در زمانبندی مشبک رومیزی، زمان انجام محاسبات و همچنین تعداد نقش های مهلت اجرا را کاهش داده ایم و ارزیابی های انجام شده نیز نشان می دهد که استفاده از روش پیشنهادی موجب کاهش زمان اجرای محاسبات و کاهش تعداد نقض های مهلت اجرا در انجام محاسبات می شود. به عبارت دیگر هر چه انتخاب واحدهای کاری و داوطلبان با دقت و هوشمندی بیشتری انجام شود بالطبع زمان اجرا نیز کاهش می یابد و سیستم مطلوب تر می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اعظم شکوری خلیل آباد
کارشناس ارشد کامپیوتر- نرم افزار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :