اصلاحاتی بر الگوریتم یادگیری رقابتی خود تقسیم شونده در خوشه بندی داده ها

دو مسئله مهم مورد بحث در مبحث خوشه بندی، حساسیت به نقطه اولیه و محاسبه تعداد پروتوتایپ ها هستند. الگوریتم جدید یادگیری رقابتی خود تقسیم شونده SSCL که قادر به حل این مسائل است را معرفی می کنیم. این الگوریتم در محاسبه تعداد صحیح خوشه ها، در برخی موارد، با شکست مواجه می شود. جهت حل این گونه مسائل، الگوریتم RSSCL را ارائه می دهیم. نقیصه دیگر الگوریتم SSCL ، سرعت یادگیری آهسته ی آن می باشد. الگوریتمی با تقسیم چندگانه جهت سرعت بخشیدن به فرآیند یادگیری در الگوریتم مذکور، طراحی می گردد

کلیدواژه ها:

یادگیری رقابتی ، یادگیری رقابتی خودتقسیم شونده قطعی ، یادگیری رقابتی خود تقسیم شونده والحاق شونده چندگانه