تبدیل موجک گسسته برای بکارگیری در سیستم های ELINT جهت استخراج گفتار

سیگنال گفتار هم کانال زمانیکه دو یا تعداد بیشتری از افراد به صورت همزمان در حال صحبت کردن در یک کانال هستند، پدیدمیآید. بخشهای مختلف گفتار به صورت هم کانال که هنوز هم برای الگوریتمهای پردازش گفتار قابل استفاده هستند، تحت عنوان گفتار قابل استفاده شناخته میشوند. گفتار قابل استفاده یک مفهوم وابسته به متن است، بنابراین از استخراج گفتار قابل استفاده در کاربردهایی مانند شناسایی فردی که در حال صحبت کردن است، استفاده میشود. تا کنون الگوریتمهای زیادی برای استخراج گفتار قابل استفاده ارائه شده است. ویژگی مشترک تمام الگوریتمهای موجود آن است که تمامی آنها از ویژگی تناوبی فریمهای قابلاستفاده در حوزه زمان یا فرکانس بهره میگیرند. در این مقاله، یک الگوریتم تبدیل موجک گسسته جهت بهرهبرداری از ویژگی تناوبی فریمهای گفتار ارائه شده است. الگوریتم ارائه شده در دو حالت مختلف مورد استفاده قرار گرفته است: ابتدا در الگوریتم شناسایی صداو سپس در الگوریتم استخراج گفتار قابل استفاده. در این مقاله جهت ارزیابی الگوریتم، نتایج شبیهسازی ارائه شده است که این نتایجنشان دهنده آن است که الگوریتم مورد نظر دارای 3% درصد بهبود در شناسایی گفتار قابل استفاده در مقایسه با الگوریتمهای دیگر میباشد. در شناسایی گفتار بر اساس ویژگیهای آوایی فریمهای ورودی که اساس آن بر مبنای الگوریتم تبدیل موجک گسسته DWT میباشد، کیفیت جزئیات به روشها و مقیاسهای مختلف تغییر میکند.

کلیدواژه ها:

گفتار هم کانال ، گفتار قابل استفاده ، DWT