A Case Study of Implications for the University Instructors' Politeness principles in EFL Classrooms
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 833
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF01_072
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
Politeness, as a universal phenomenon in society, is a reflection of specific cultural values, which can be observed in all languages and cultures. In the process of teaching and learning activity, teachers’ language plays a very important role in EFL classroom, such as teachers’ academic instructions, motivating the class and evaluating students. No exaggeration to say that teachers’ language is indispensable to effective communication in class. Adopting Brown and Levinson’s politeness strategies through class observation, the researcher aims to reveal how the teacher applies politeness strategies to his teaching practice in the language use. Through analyzing the data collected, the researcher finds out the university teacher conducts his class on term of positive politeness and negative politeness in a practical way. Evidently the adoption of politeness strategies shortens the teacher-student social distance, makes the class interesting, and in turn facilitates English teaching and learning
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sadegh Ghafari Farsani
M.A. in TEFL Department of Foreign languages, Yazd Branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran.
Ghodratollah Zare
M.A. in TEFL Department of Foreign languages, Yazd Branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran
Kamal Kiani Oshtorjani
M.A. Student of TEFL Department of Foreign languages, Khorasgan Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran.
Farid Rezazadeh
Ph.D. in Computer Software Engineering Department of Computer Engineering, Khorasgan Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :