ارائه راه کاری جدید برای بهبود در طول عمر شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتای یادگیر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 493
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_609
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
شبکه های حسگر بی سیم نوع خاصی از شبکه های کامپیوتری هستند که گره های تشکیل دهنده آن حسگرها می باشند. از این شبکه ها معمولا برای اندازه گیری و مانیتور کردن پارامترهایی خاص مانند دما یا برخی ویژگی های خاص محیط استفاده می شود. این حسوگرها به دلیل کوچک بودن قادر به استفاده از منابع انرژی پرقدرت و قابل تجدید نمی باشند. لذا یکی از بالش های اساسی در این شبکه ها کمبود منابع انرژی است . لذا روش های بسیاری برای مدیری منابع انرژی این نوع از شبکه ها ارائه شده اس . یکی از رو های متداول در این زمینه، خوشه بندی گره ها است ، که درآن به جای اینکه تمامی گره ها به صورت مستقل اطلاعات خود را به سینک ارسال کنند، یکی از گوره ها مسوول جمع آوری و ارسال اطلاعات تعدادی از گره های همسایه خود می شود. در این پایان نامه انتخاب سرخوشه، توسط آتوماتای یادگیر و با استفاده از معیارهای سطح انرژی و فاصله بین سینک ها و گره های حسگر صورت می گیرد. آتوماتای یادگیر با در نظر گرفتن معیارهایی که به صورت محلی جمع آوری و در قالب سطح انرژی نرمال سازی شده در نظر گرفته می شود، گرهی را به عنوان سرخوشه انتخاب خواهد کرد که دارای سطح انرژی با لاتری بوده و تعداد بیش تری گره را پوشش دهد .همچنین راه کاری برای مسیریابی سیند های متحرک معرفی می شود که بصورت قطعی عمل می کند و استفاده از اطلاعات موقعیتی سینک های متحرک قادر به تعیین مسیر بعدی خود خواهند بود. طبق مقایسهی صورت گرفته، راه کار پیشنهادی جدید از نظر میزان طول عمر شبکه و تأخیرهای پیام های ارسالی بهبودهایی را نسب به رو های پیشین داشته است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی صارمی
دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
علیرضا هدایتی
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :