ارائه راه کاری جدید برای بهبود در طول عمر شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتای یادگیر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 493

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_609

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بی سیم نوع خاصی از شبکه های کامپیوتری هستند که گره های تشکیل دهنده آن حسگرها می باشند. از این شبکه ها معمولا برای اندازه گیری و مانیتور کردن پارامترهایی خاص مانند دما یا برخی ویژگی های خاص محیط استفاده می شود. این حسوگرها به دلیل کوچک بودن قادر به استفاده از منابع انرژی پرقدرت و قابل تجدید نمی باشند. لذا یکی از بالش های اساسی در این شبکه ها کمبود منابع انرژی است . لذا روش های بسیاری برای مدیری منابع انرژی این نوع از شبکه ها ارائه شده اس . یکی از رو های متداول در این زمینه، خوشه بندی گره ها است ، که درآن به جای اینکه تمامی گره ها به صورت مستقل اطلاعات خود را به سینک ارسال کنند، یکی از گوره ها مسوول جمع آوری و ارسال اطلاعات تعدادی از گره های همسایه خود می شود. در این پایان نامه انتخاب سرخوشه، توسط آتوماتای یادگیر و با استفاده از معیارهای سطح انرژی و فاصله بین سینک ها و گره های حسگر صورت می گیرد. آتوماتای یادگیر با در نظر گرفتن معیارهایی که به صورت محلی جمع آوری و در قالب سطح انرژی نرمال سازی شده در نظر گرفته می شود، گرهی را به عنوان سرخوشه انتخاب خواهد کرد که دارای سطح انرژی با لاتری بوده و تعداد بیش تری گره را پوشش دهد .همچنین راه کاری برای مسیریابی سیند های متحرک معرفی می شود که بصورت قطعی عمل می کند و استفاده از اطلاعات موقعیتی سینک های متحرک قادر به تعیین مسیر بعدی خود خواهند بود. طبق مقایسهی صورت گرفته، راه کار پیشنهادی جدید از نظر میزان طول عمر شبکه و تأخیرهای پیام های ارسالی بهبودهایی را نسب به رو های پیشین داشته است .

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، آتوماتای یادگیر ، خوشه بندی ، مسیریابی بند سینک متحرک

نویسندگان

هادی صارمی

دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

علیرضا هدایتی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Khan, Abdul Waheed, Abdullah, Abdul Hanan, Anisi, Mohammad Hossein, & ...
  • Cheng, Sheng-Tzong, and Tun-Yu Chang. "An adaptive learning scheme for ...
  • Khan, Majid I., Wilfried N. Gansterer, and Guenter Haring. "Static ...
  • Chen, T.S.; Tsai, H.W.; Chang, Y.H.; Chen, T.C. Geographic convergecast ...
  • Tacconi, D.; Miorandi, D.; Carreras, I.; Chiti, F.; Fantacci, R. ...
  • Shi, L.; Zhang, B.; Mouftah, H.T.; Ma, J. DDRP: An ...
  • Kinalis, A.; Nikoletseas, S.; Patroumpa, D.; Rolim, J. Biased sink ...
  • H. Karl and A. Willig, ،Protocols and Architectures for Wireless ...
  • architecture for wireless microsensor networks, IEEE Transactions _ Wireless Networking ...
  • Ahmadinia M, Meybodi MR, Esnaashari M, Alinej ad-Rokny H. Energy- ...
  • نمایش کامل مراجع