تخمین ضرایب مدل افت مس توسط فیلتر کالمن در شرایط نامعلوم بودن نویز محوشدگی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 449
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_571
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
در سال ای ه اخی ر مسأله تع یین موقعیت کاربران سی ار توسط بسی اری از پژوهشگران در حوزه مخابرات بیسیم و پردازش سیگنال مورد بررسی قرار گرفته است . تعیین موقعیت اشیاء یا کاربران سی ار در یک شبکه بیسیم امکان ارائه سرویسهایی را فراهم می کند که عرضه آنها وابسته به اطلاعات موقعیتی می باشد . در مورد مکالمات اضطراری واضح است که اگر افراد یا سازمان ها در مورد موقعیت شخص مکالمه کننده اطلاع داشته باشند، سرعت واکنشنها یشتر می شود. تکنیکهای موقعیت یابی مبتنی بر اندازه گیر ی برخی از پارامترهای سیگنال از قبیل زمان رسیدن سیگنال TOA ، اختلاف زمان رسیدن سیگنال TDOA ، زاویه دریافت سیگنال AOA و توان دریافتی ازسیگنال RSS می باشد موقعیت یابی مبتنی برRSS مرسوم ترین رو ش تخمین موقعیت است و بیشترین سازگاری را با زیرساختهای کنونی شبکه های بی سیم دارد ازآنجا که روش RSS مبتنی برتوان دریافتی سیگنال و نیز ضرایب مدل اتلاف توان می باشد دراین مقاله به منظور بهبود روش موقعیت یابی RSS درشبکه های بی سیم و بااستفاده ازفیلترکالمن ضرایب مدل اتلاف توان ازجمله ضریب تضعیف توان a را تخمین می زنیم مزیت روش ارایه شده این است که تخمین های ضرایب برخط بوده و ازدقت بسیاربالایی حتی درشرایط نامعلوم بودن نویز محوشدگی برخوردار می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عارفه شکوری
دانشجوی کارشناسی ارشدمخابرات دانشگاه یزد
رضا سعادت
دانشیاردانشکده مهندسی برق دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :