ارائه فیلتری برای حذف نویز در تصاویر MRI سه بعدی با روش میانگین غیر محلی بلوکی بهینه شده
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 938
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_563
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
مسئله مهم دربازیابی تصویر حذف نویزتصویر با حفظ یکپارچگی اطلاعات تصویر مربوطه می باشد حذف نویز یک گام مهم برای افزایش کیفیت تصویروبهبود عملکرد تمامی اعمال موردنیاز درتجزیه و تحلیل تصویر برداری است روش ارایه شده دراین مقاله براساس نوعی ازفیلتر بهینه شده بلوکی میانگین غیرمحلی NL درتصویر سه بعدی می باشد فیلترغیرمحلی ازافزونگی اطلاعات درتصویر موردمطالعه برای حذف نویز استفاده میکند درحال حاضر عملکرد فیلتر غیرمحلی برای تصاویر دوبعدی نشان داده شده است اما کاهش بارمحاسباتی یکی ازابعاد مهم درگسترش روش درتصاویر سه بعدی است برای غلبه براین مشکل روشی را به منظور کاهش پیچیدگی محاسباتی طرح می کنیم این روش های متفاوت بطور چشمگیری زمانمحاسباتی را تقسیم کرده درحالیکه عملکرد فیلتر غیرمحلی حفظ شود سپس نسخه کاملا خودکار و بهینه فیلتر غیرمحلی معرفی شده است نقشهای فیلترغیرمحلی عبارتنداز: تنظیم خودکار پارامتر هموار /انتخاب مناسب ترین وکسل/پیاده سازی بلوکی و محاسبات موازی اعتبارسنجی کمی برروی مجموعه داده های مصنوعی تولید شده با B rainWebانجام شد نتایج نشان میدهد که فیلترغیرمحلی بهینه شده بهتر ازفیلتر کلاسیک غیرمحلی مانند دوروش حذف نویز کلاسیک انتشارناهمسانگرد و فرایند به حداقل رساندن مجموعه تغییرات ازنظر دقت و زمان کم محاسبه اندازه گیری شده توسط نسبت سیگنال پیک به نویز عمل می کند درنهایت نتایج کیفی برداده های واقعی ا رایه شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منیر کمالی
مدرس دانشگاه فنی وحرفه ای دانشکده فنی وحرفه ای شهیدمهاجراصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :