گسترش خودکار پرس وجو در وب معنایی با استفاده از استنتاج های زبانی و معنایی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 684
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_280
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
وب معنایی شکل گسترش یافته وب کنونی است که انسان و کامپیوتر را قادر می سازد تا به شکل بهتری با یکدیگر کار کنند. وب داده شامل یک دانش غنی از تعداد زیادی دامنه است. روزانه کاربران زیادی به جستجو در وب به منظور پاسخگویی به نیازهای اطلاعاتی خود می پردازند. مسائل موجود در زبان طبیعی از جمله کلمات چند معنایی، کوتاه و مبهم بودن پرس و جو و دانش ناقص کاربران از موضوع مورد نظر در بازیابی اطلاعات، منجر به بازیابی نتایج نامرتبط می شود. یکی از روش هایی که برای مقابله با چنین مشکلی در نظر گرفته شده است گسترش خودکار پرس وجو است. راهکارهای کنونی گسترش پرس وجو عمدتا براساس یک فرهنگ لغت هستند و تنها از ویژگی های زبانی استفاده می کنند حال آنکه این فرهنگ ها خود دارای چالش هایی می باشند. دراین مقاله به منظور گسترش پرس وجو ابتدا داده ها استخراج و پیش پردازش می شوند، یعنی تمام کلمات نزدیک به کلمه کلیدی اصلی با استفاده از ویژگی های زبانی و معنایی استخراج می شوند سپس با استفاده از وزن دهی ویژگی ها به آن ها نمره داده می شود، در نهایت پرس وجوی گسترش یافته ساخته می شود و عملیات جست وجو با این پرس وجوی جدید انجام می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم شریفی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانتدده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
ماشاالله عباسی دزفولی
استادیار دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :