مدلسازی دینامیکی و ردیابی ماکزیمم توان درمنبع فتوولتائیک متصل به شبکه با استفاده ازالگوریتم عصبی - ژنتیک

هدف این مقاله شبیه سازی و کنترل یک منبع فتوولتائیک متصل به شبکه با استفاده از الگوریتم عصبی- ژنتیک می باشد. به منظور بیشینه کردن توان خروجی آرایه فتوولتائیک در هرشرایط جوی، از تکنیک های ردیابی ماکزیمم استفاده می شود. دراین مقاله برای ردیابی نقطه بیشینه از الگوریتم عصبی- ژنتیک استفاده شده است. به این صورت که با استفاده از از دادهای بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی پیشنهادی آموزش داده می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد، روش عصبی- ژنتیک نسبت به روش های الگوریتم اختلال و مشاهده و منطق فازی در حالت متصل به شبکه نوسانات کمتری حول نقطه با توان بیشینه خواهد داشت و همچنین می توان نوسانات حول نقطه بهینه را کاهش و سرعت هم گرایی در رسیدن به نقطه بیشینه توان را در حالت متصل به شبکه افزایش داد. به منظور کنترل ولتاژ و جریان خط یک کنترل کننده P/Q سمت شبکه نیز اعمال گردیده است. برای شبیه سازی از نرم افزارMATLAB استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

ماژول فتوولتائیک ، ردیابی ماکزیمم توان ، الگوریتم عصبی -ژنتیک ، کنترل کننده سمت خط