کاربرد روشNSGA-II در بهینهسازی چندهدفه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 614

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_127

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

الگوریتمهای تکاملی چندهدفه عام که عموما از مرتبسازیهای نا مغلوب و اشتراک گذاری پارامترها استفاده میکنند، به علت پیچیدگی ذاتی و محاسباتی، رویه غیر نخبهگرایانه آنها و نیز مشکلات تعیین پارامترهای اشتراکی همواره موردانتقاد هستند. در این مقاله روشی موسوم بهNSGA-II جهت بهینهسازی چندهدفه معرفی میشود که تمامی عیوب مذکور را پوشش میدهد. ویژگیهای منحصربه فرد این روش در حل مسائل چندهدفه ارائه و برتریهای آن نسبت به سایر روشها نشان داده میشود

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سهند مفرنگ بالانی

دانشجوی دکتری گروه مهندسی صنایع دانشکده مهندسی دانشگاه کردستان سنندج ایران

عبدالله راستگو

دانشجوی دکتری گروه مهندسی صنایع دانشکده مهندسی دانشگاه کردستان سنندج ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Evolutionary Computation, IEEE Transactios oaو vol. 6, no. 2, pp. ...
  • R. T. Marler, and J. S. Arora, "Survey of multi-objective ...
  • _ _ using evolutionas C. A. C. Coello, and G. ...
  • Y. Sawaragi, H. Nakayam, and T. Tanino, Theory of multiobjective ...
  • K. Delb , S. Agrawal, A. Pratap et al., ،A ...
  • نمایش کامل مراجع