ارزیابی روش های زمانبندی وظایف در سرویس نگاشت-کاهش و چارچوبHadoop

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 749

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_097

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

امروزه دریک سوحجم داده ها و رسانه های ذخیرهسازی نسبت به دهه های گذشته چندین برابر شده است و درسوی دیگر سرعت پردازش و انتقال اطلاعات باشیب کمتری رشد کرده است بنابراین این سرعت پردازشی برای داده های حجیم کافی نمی باشد برای حل این چالش امروزه ازروشهای مجازی سازی و موازی سازی درپردازشها ازجمله چارچوب متن باز Hadoop استفاده میگردد تاخلا بین حجم داده ها و پردازش آنها پرشود سرویس نگاشت کاهش درHadoop عملیات پردازش موازی داده های حجیم را انجام میدهد یکی ازچالشهای موجود دراین سیستم تخصیص منابع به خصوص منابع پردازشی به وظایف نگاشت کاهش می باشد که زمان بندی نامیده میشود دراین پژوهش ابتدا روشهای زمانبندی وظایف درسرویس نگاشت - کاهش را بیان و درپایان روشهای موجود رابایکدیگر مقایسه خواهیم کرد

نویسندگان

حامد نعیمایی عالی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد بابل ، دانشگاه آزاد اسلامی بابل، ایران

فرزانه محمدبیگی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد بابل ، موسسه آموزش عالی طبری

سهیل فاطری

عضو هیئت علمی، گروه کامپیوتر، واحد بابل ، دانشگاه آزاد اسلامی بابل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • JunWu Xu and JunLing Liang, "Research on Distributed File System ...
  • Peter R. Elespuru, Sagun Shakya, and Shivakant Mishra." Mapreduce system ...
  • Ubiquitous Systems, SEUS '09, pages 168-179, Berlin, Heidelberg, 2009. Springer-Verlag ...
  • Aysan Rasooli, Douglas G _ Down" Guidelines for Selecting Hadoop ...
  • Heterogeneity" , Noname manuscript No.(will be inserted by the editor), ...
  • Michael C Schatz. C louddburst: "highly sensitive read mapping with ...
  • _ _ _ "Grid and Cloud Computing, International Conference on, ...
  • _ _ _ MapReduce Framework"3r IEEE International Conference _ _ ...
  • Jord a Polo, Claris Castillo, David Carrera, Yolanda Becerra, Ian ...
  • Ayguad, _ Resource-aware Adaptive MapReduce Clusters", 2011. ...
  • Tom white, 2012-0 1 -27 "Hadoop:The Definitive Guide, Third Edition, ...
  • White Tom, "Hadoop The Definitive Guide"2011. ...
  • E. Jahani, M. J. Cafarella, and C. R e. "Automatic ...
  • _ _ mapreduce." Grid and Cloud Computing, Inter national Conference ...
  • _ _ _ _ _ New Trend for Big Data", ...
  • نمایش کامل مراجع