طراحی مدل ترکیبی چند معیاره به منظور رتبه بندی پروژه های تحقیقاتی شرکت دانش بنیان
محل انتشار: کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 539
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MOCONF01_0566
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394
چکیده مقاله:
رتبه بندی پروژه های تحقیقاتی ، یک وظیفه متداول ، دشوار و پیچیده شوراهای تخصصی و پژوهشی در مراکز تحقیقاتی و دانشگاهی است .پیچیدگی آن از ملاحظه تاثیر بیش از یک معیار بر روی هر پروژه و مشارکت تصمیم گیرندگان متعدد در فرآیند رتبه بندی پروژه های تحقیقاتی بر مبنای معیارهای متعدد نشات می گیرد. از این رو تحت محیط تصمیم گیری که ارزش معیارها و پروژه های تحقیقاتی به صورت مبهم و نامعلوم بیان شده باشد ، می توان برای حل مساله رتبه بندی پروژه های تحقیقاتی از روش های تصمیم گیری بامعیارهای چندگانه استفاده نمود. تاکنون در زمینه مساله اولویت بندی پروژه های تحقیقاتی ، تحقیقات مختلفی انجام شده است اما در این روش ها فرض بر استقلال معیارهای تصمیم گیری بوده است که در دنیای واقعی می تواند همواره مصداق نداشته باشد. در این مقاله، یک مدل ترکیبی چند معیاره تصمیم گیری برای زمانی که روابط یا وابستگی بین معیارها برقرار باشد ارایه شده است . در این روش از فرآیند تحلیل شبکه ای ANP جهت شناسایی وزن هر یک از معیارها با توجه به وابستگی و بازخورد استفاده شده است. سپس روش بهینه سازی چندمعیاره حل سازشی VIKOR برای رتبه بندی پروژه های تحقیقاتی توصیه شده است . سپس به رتبه بندی 5 پروژه تحقیقاتی در یک شرکت دانش بنیان که یک شرکت در زمینه R&D میباشد ، با روش پیشنهادی پرداخته شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرنوش آذری نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم و بهره وری دانشگاه صنعتی مالک اشتر
بیژن خیام باشی
استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی مالک اشتر
ام البنین یوسفی
استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی مالک اشت
مهدی کرباسیان
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :