مدلسازی شبکه گسسته شکستگیها با بهره گیری از یک روش ترکیبی در یکی از مخازن کربناته شکافدار جنوبی ایران

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 523

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SGSI18_081

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

مدلسازی شبکه گسسته شکستگیها در مخازن شکافدار یکی از قسمتهای اصلی مدلسازی های مخزنی می باشدکه بدون آن نتایج بدست آمده شبیه سازهای دینامیکی مخزن قابل اطمینان نمی باشند. دلیل اصلی این امر وجود تخلخل دوگانه در این مخازن و سهم بالای شکستگیها در فرایند تولید است که لحاظ نمودن آنها در مدلسازی های متداول مخزنی که عمدتا مبتنی بر تخلخل ماتریس حاصل از نگاره های پتروفیزیکی هستند امکان پذیر نمی باشد. در این مطالعه یکی از مخازن کربناته شکافدار جنوبی ایران با هدف مدلسازی شبکه گسسته شکستگیها مورد ارزیابی قرار گرفته است. ساز و کار استفاده شده در این مطالعه بر اساس یک روش ترکیبی با بهره گیری از نگاره های پتروفیزیکی، داده های مرتبط با شکستگی و اطلاعات لرزه ای است. در ابتدا با استفاده از تحلیل های استریونتی شکستگیهای اصلی تقسیم بندی گردیده و سپس با بهره گیری همزمان از شبکه های عصبی و مدلسازی های زمین آماری مدل شدت شکستگیها محاسبه شده است. این مدل نسبت به رخساره های زمین شناسی شرطی گردیده تا کیفیت تخمین بالاتر رود. سپس این مدل مبنای ساخت شبکه گسسته شکستگیها قرار گرفته و پس از آن مدلسازی پارامترهای مخزنی (تخلخل و تراوایی) در مدل مخزن درشتنمایی گردیده است. مقایسه نتایج بدست آمده با اطلاعات تولیدی گویای این مطلب است که در زونهای تولیدی مقادیر تخلخل و تراوایی بالاتری برای شکستگیها بدست آمده است، در حالیکه نگاره های پتروفیزیکی تمایز چندانی را در زونهای مختلف مخزنی نشان نمی دهند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه باوی

دانشگاه علوم و تحقیقات

ناصر عبدی

شرکت نفتPEDEX

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Guaiqurian, L., Gonzalez, _ Use of discrete fracture network "DFN" ...
  • Malki, J , _ Blad Win and M , A ...
  • Parney, R., Cladouhos, P., 1999, Fracture and production data integration ...
  • Van Golf, T.D., _ 9 82 , sFundamentals of Fractured ...
  • نمایش کامل مراجع