بهینه یابی محیط های پویا به کمک الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب و دسته ماهی های مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 885

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESAL01_051

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش ترکیبی جدید برای بهینه یابی محیط های پویا ارائه شده است.این روش از ترکیب الگوریتم بهینهسازی کرم شب تابFire Fly با رویکرد همکارانه برای انجام جستجوی سراسری و الگوریتم دسته ماهی مصنوعیASFA برای انجام جستجوی محلی به وجود می آید. بدین صورت که ازدحام هایی از ماهی های مصنوعی برای انجام جستجوی محلی در مناطقی که الگوریتم کرم شب تاب برای آن ها تعیین نموده است، انجام می شود.کارائی روش مزبور در محیط های پویا با انجام آزمایش این الگوریتم بر روی تابع قله های متحرک نشان داده می شود

کلیدواژه ها:

محیط پویا ، الگوریتم کرم شب تاب ، الگوریتم دسته ماهی مصنوعی

نویسندگان

احسان صادقی پور

دانشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس، بندرعباس، ایران

کامبیز قائمی اسگویی

استادیار دانشکده فنی و مهندسی ، پردیس بین المللی کیش دانشگاه تهران ، تهران ، ایران

احمد حاتم

استادیار دانشکده دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

محمودرضا سایبانی

استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :