دستیابی به اطلاعات پاسخگویی پایگاه داده و ایجاد سود بیشتر و اطلاعات کارآمد پاسخگو با استفاده از معماری DRAGOON در ابر
محل انتشار: همایش ملی رویکرد عملی به پیاده سازی مفاهیم علمی،مباحث تئوری و پژوهش های های کاربردی علوم فنی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 836
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAP01_080
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
امروزه مقررات اجتماعی بر روی دسترسی ایمن به پایگاه داده که به عنوان یک نیاز تلقی می شود. زمانی که یک شخص به طور غیر معمول در یک بانک اطلاعاتی سرک می کشد سوء استفاده، اتفاق می افتد. داده های شخصی باید محرمانه بمانند و یا اگر دسترسی غیر مجازی به آنها صورت گرفت این امر به سرعت کشف شود. مشکل اساسی تر با داده های ذخیره شده در بانک های اطلاعاتی ابری مثل سرویس بانک اطلاعاتی رابطه ای RDS آمازون یا بانک اطلاعاتی SQL مایکروسافت است. در این بررسی نشان داده ایم که اطلاعات پاسخگو در سطح اجرا جایگزینی مناسب برای فراهم کردن اطلاعات ایمن جهت ذخیره صحیح و نگهداری در بانک اطلاعاتی بر مبنای سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی است. ما طرح اولیه سیستمی که تکنولوژی رمز نگاری هشینگ را برای پشتیبانی از قابیلیت پاسخگویی در بانک های اطلاعاتی پیشرفته بکار می گیرد DRAGOON، را بررسی کرده ایم. بانک اطلاعاتی ابری مجموعه جدید از مشکلاتی که در بانک اطلاعاتی DRAGOON را بسط داده شده است، ارائه می دهد. در این نوشتار بحث می کنیم و نشان می دهیم چگونه معماری DRAGOON می تواند سود بیشتر و اطلاعات کارآمد پاسخگو برای مشکلات ذخیره سازی داده ها در ابر فراهم کند.
کلیدواژه ها:
تجزیه و تحلیل های تهدید ، رمز نگاری تکنولوژی های هشینگ ، سرویس شناسایی دیجیتال خارجی ، معماری DRAGOON
نویسندگان
زهرا طیبی قصبه
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور
اسماء حسین آبادی زاده
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور
متین زمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی ، دانشگاه صنعتی شاهرود
ژیلا تجربه کار
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان