الگوریتم فشرده ی تکامل تفاضلی بهبود یافته برای بهینه سازی عددی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,175
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_217
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
الگوریتم های فشرده، توزیع جمعیت الگوریتم ها را تخمین می زنند تا بتوانند رفتار الگوریتم های مبتنی بر جمعیت را تقلید کنند. آنها این کار را با استفاده از یک نماینده ی احتمالی برای جمعیت راه حل های نامزد انجام می دهند. این الگوریتم ها یک رفتار مشابه با الگوریتم های مبتنی بر جمعیت دارند. با این تفاوت که حافظه کمتری را درگیر می کنند. این ویژگی در برخی از برنامه های مهندسی به ویژه در علم رباتیک بسیار مهم است. یکی از الگوریتم های فشرده با کارایی بالا الگوریتم فشرده ی تکامل تفاضلی (cDE) است. در این مقاله یک پیاده سازی بهبود یافته از cDE آمده است. در این پیاده سازی از توزیع آماری علاوه بر تولید افراد جمعیت برای محدود کردن فرد تولید شده توسط استراتژی های جهش و همبری نیز استفاده کرده ایم. این الگوریتم با سه الگوریتم فشرده دیگر از جمله cDE معمولی مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که این الگوریتم عملکرد مناسبی داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه بواسحق
دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهدی افتخاری
استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :