شرح و توضیح بردار پشتیبانی از خوشه ها برای تفسیر تصویری بر مبنای محتوا

فرآیند و پیشرفت ممتد در زمینه های کامپیوتری و ماشین آلات و دانش ماشینی فرصت هایی را فراهم کرده است تا ابزار آلاتی خودکار را برای عکسبرداری بوجود آیند و توسعه یباند. این ابزارآلات و تاسیسات کارهای جستجو و بازیابی را انجام می دهند. هر چند، به دلیل پیچیدگی سیستم های تصویری در دنیای واقعی، تفسیر تصویری موثر و مفید (کارا) تاکنون یک چالش بزرگ و یک مسئله بحساب می آید. در این تحقیق صورت گرفته ما تکنیک تفسیر تصویر را مبتنی بر استفاده از محتوای تصویر و تناسبات تصاویری ارائه می دهیم. خوشه های تصویری بهمراه برچسب ها و نوشته هایی که به صورت دستی، برای نمونه های آموزشی مورد استفاده قرار می گیرند. متد هسته برای مدلسازی شبیه سازی تصاویر در هر خوشه استفاده شده است. در این روش بردارهای تصویر به سوی فضایی که ابعاد بزرگی دارد منتقل می شود و در آن فضا ترسیم میشود بردارهای شناسایی شده و تعریف شده بعنوان بردارهای پشتیبان به منظور تفسیر و توضیح خوشه مورد استفاده قرار می گیرند. برای اندازه گیری میزان و درصد تناسب و ارتباط میان یک تصویر و مدل تعریف شده توسط بردارهای پشتیبان، فاصله ی تصویر تا مدل موردنظر تحت پردازش واقع می شود. یک فاصله ی نزدیک تر بیانگر این می باشد که ارتباط قوی تری وجود دارد. علاوه بر این تناسبات واژه به واژه نیز، در چارچوب تفسیر، موجود می باشد و گنجانده می شود. برای مشخص کردن یک تصویر، سیستم تفسیر واژه ها و کلمارت را با استفاده از فاصله تصویر موردنظر تا مدل ها و تناسبات واژه به واژه در یک چارچوب احتمالی متحد پیش بینی می کند. آزمایشات شبیه سازی شده به صورت سری هایی از داده و اطلاعات تصویری فراهم شده است . نتایج حاصله نشان دهنده ی کارائی تکنیک های مفروض می باشد، تکنیکی که انتظارش می رفت، و آن را با کارائی دیگر تکنیک های گزارش شده که اخیراً این نتایج حاصل شده اند مقایسه میکند.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی بردار پشتیبان ، روش هسته ای ، بازیابی تصویر ، تفسیر تصویر براساس متن ، بینایی کامپیوتر