تشخیص حالات اصلی چهره انسان از روی تصاویر ثابت با استفاده ازفیلتر گابور اصلاح شده و شبیه سازی آن

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 613

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF02_024

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

چهره، یکی از مهم ترین ابزارهای برقراری ارتباط در تعاملات اجتماعی انسان ها می باشد. بطوری که یک فرد بدون بیان کلمه ای می تواندحالت احساسی طرف مقابل خود را از روی حالت چهره وی، تشخیص دهد.تشخیص حالت چهره موضوعی است که در این مقاله ضمن پیاده سازی و بررسی نتایج الگوریتم های موجود، سعی شده تا با ارائه راهکاری نتایج قبلی نیز بهینه شود. در تشخیص حالت چهره از روی تصاویر ثابت،استفاده از فیلترهای میانگین روش مرسومی است که خطای بیشتری دارد. روش دیگر، استفاده از امواج گابور با فرکانس و زوایای مختلف در حوزه مکانی به تصاویر ورودی است که این روش نیز با وجود دقت بالا، به دلیل محاسبات زیاد پیچیدگی زمانی و حافظه فراوانی دارد. در این مقاله بابخش بندی اجزای چهره ورودی به 5 قسمت و تلفیق فیلترهای میانگین با امواج گابور که برای هر بخش با زاویه های موثر استخراج شده اند، علاوه بر افزایش سرعت محاسباتی روشهای قبلی، دقت آن نیز افزایش پیدا کرد. همچنین با طراحی چهرهای گرافیکی با نام روبوفیس در محیط شبیه سازوباتز، حالاتی از چهره را که در روشهای پیاده سازی شده تشخیص داده می شد، توسط این چهره، به عنوان تقلیدی از آن حالت نشان داده می شود.

نویسندگان

ابوالفضل نوری

مهندس ابوالفضل نوری،ایران،آذربایجان شرقی، کلیبر

سیدمحمدرضا لاجوردی

دکتر سیدمحمدرضا لاجوردی، ایران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان، دانشکده مکاترونیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mistry, . & , Goyani, M. M .(2013) .A literature ...
  • Kalita, J& , Karen, D, (2013) .Recognition of Facial Expression ...
  • Srivastava, T& , Kant, N .(2012) .Facial Expression Recognition System ...
  • Huang, H.-F& , Tai, S.-C .(2012) .Facial Expression Recognition Using ...
  • Youssif, A. A& , Asker, W. A .(2011) .Automatic Facial ...
  • Wu, T., Bartlet, M. S& , Movellan, J. R .(2010) ...
  • Bashyal, S& , K. Venayagamo orthy, G .(2008) .Recognition of ...
  • Gonzalez, R. C .(2007) .Digital Image Processing .MA, US: Addison-Wes ...
  • d National Conference on Applied Researches in Electrical, Mechanical and ...
  • Deng, H.-B., Jin, L.-W., Zhe, L-X& , Huang, J.-C .(2005) ...
  • Khanum, A., Mufti, M., Javed, M. Y& , Shafiq, M ...
  • FELLENZ, W. A., TAYLOR, J. G., T SAPATSOULI, N& , ...
  • Zhang, Z.(1999) .Feature-Based Facial Expression Recognition: Sensitivity Analysis and Experiments ...
  • Lyons, M& , Shigeru, A .(1998) .Coding Facial Expressions with ...
  • scherer, K& , P.Ekman .(1982) .Handbook of methods in nonverbal ...
  • P.Ekman& Friesen, W .(1979) .Pictures of facial AffectsCalif .Palo Alto ...
  • نمایش کامل مراجع