Experimental and micromechanics characterization ofshape memory alloy short wires reinforced epoxy resin
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی کامپوزیت
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 584
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPOSIT04_135
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
Shape memory alloys (SMAs), recently are used extensively to enhance mechanical properties of compositematerials. In the present paper incremental micromechanics model based on Eshelby's equivalent inclusion and Halpin-Tsai model is developed for prediction the elastic properties of randomly oriented SMA/epoxy composites,considering stress-temperature dependence behavior of SMA. Experimental tensile tests on SMA/epoxy composites were also performed in order to verify the micro mechanics results. For obtaining the mechanical properties of superelastic SMA, unidirectional tensile test was performed on wires initially. The micromechanics results showed good agreement with the experimental data at low weight fractions of SMA wires. However, at higher weight fractions of SMA wires, the model overestimates the Young's modulus of the composite. This is due to the effect of the interfacebetween SMA wires and epoxy resin which is assumed to be perfectly bonded in the micromechanics model. The detailed analysis and results are presented in the full length paper.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S.M.R Khalili
Professor of Mechanical Engineering, K.N. Toosi University of Technology,
A Saeedi
Ph.D. student of Mechanical Engineering, K.N. Toosi University of Technology,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :