Optimal estimation of harmonic in power systems using BFO-MISGFF hybrid algorithm
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی توسعه علوم مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 846
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE09_079
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
In this paper, an integration of Multi-Innovation Stochastic Gradient (MISGFF) algorithm in combination with Bacterial Foraging Optimization algorithm (BFO) are used for the first time to estimate the amplitude and phase of a power system signal. First, initial value of the parameters in MISGFF algorithm is obtained by off-line method (namely BFO algorithm) using little information. Then, MISGFF algorithm is used on-line. In the proposed hybrid method, amplitude and phase are estimated simultaneously. Also, in the proposed method, the convergence speed to the actual value is faster, the performance is better and the accuracy is higher for a noisy system in comparison with Recursive Least-Square (RLS) method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ahmad Mohammadzadeh
Department of Electrical and Computer Engineering Babol University of Technology Babol, Iran
Jalil Sadati
Faculty of Electrical and Computer Engineering Babol University of Technology Babol, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :