بهبود پایش پروفایل های چند متغیره خود همبسته در فاز 2
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی مدیریت و حسابداری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 897
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCFIN04_048
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
مطالعات گذشته نشان می دهدکه عملکرد یک فرآیند یا کیفیت یک محصول به وسیله رابطبین متغیر پاسخ و یک یا چند متغیره مستقل توصیف می شود،که این رابطه را پروفایل مینامندکه دارای دو فاز 1 و 2 است . هدف فاز 1 تخمین پارامترهای پروفایل و هدف فاز 2 این استکه بدانیم این فرآیند چه زمانی از حالت پایدار خارج شده و می تواند به سرعت واکنش نشاندهد ،و اینکه بتوانیم از مشکلات مربوط به این تغییرات جلوگیری کنیم .یکی از مهمترین اینفرضیات در به کارگیری روش های پایش پروفایلها ,استقلال باقیمانده هاست وقتی که استقلالوجود نداشته باشد عدم برقراری آن بر عملکرد روش ها به شدت اثر می گذارد. در بسیاری ازروش های عملی در زمینه مهندسی کیفیت برای بررسی پروفایلها از نمودارهای کنترلی استفادهشده، در این تحقیق برای بررسی پایش پروفایل های چندمتغیره ضمن استفاده از نمودار ترکیبیو معرفی این نمودار ،روی داده های واقعی اجرا نموده، که از طریق شبیه سازی قابلیت ایننمودار کنترل را آشکار می سازیم ، همچنین کنترل توأم بردار میانگین و ماتریس کوواریانس نیزبه طور همزمان ، مورد توجه قرار گرفته است، روش پیشنهادی ،بررسی اثرآبشاری است کهاستفاده از آن در عمل بسیار آسان تراست ،یافته ها نشان می دهد که این روش ،با مدت زمانکمتر انحراف بیشتری راشناسایی و ارزیابی می کندو سبب می شود که رابطه ای مشابه آنچهبرای پروفایلها در مراحل مختلف وجود دارد میان متغیرهای مورد پایش نیز برقرار شودو میانگین،واریانس و کوواریانس آنها تغییر یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا ترابی گاوگانی
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی ابا, ابیک قزوین- دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
محمد تقی پور
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی ابا, ابیک قزوین- مربی , مدیرگروه مهندسی صنایع تحقیق در عملیات و مهندسی سیستم
سحر عبدالصمدی
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی ابا, ابیک قزوین- دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :