ارائه یک سیستم اطلاعات ترافیکی مبتنی بر خوشه بندی برای شبکه های خودرویی

سیستم های اطلاعات ترافیکی سیستم هایی هستند که به رانندگان در یافتن اطلاعات ترافیکی مسیرهای پیش رو کمک می نمایند. این سیستم ها می توانند به دو شکل مرکزی و مشارکتی پیاده سازی شوند. با توجه به مشکلات روش مرکزی، روش مشارکتی مبتنی بر شبکه های خودرویی امروزه مورد توجه واقع شده است. اما این روش نیز با توجه به توپولوژی به شدت پویایی که در شبکه های شبکه های خودرویی سراغ داریم و ارتباطات گذرای آن، با دشواری های بسیار روبرو است. در این مقاله روشی مبتنی بر واحدهای کنار جاده ای به صورت غیر متراکم پیشنهاد شده است که با استفاده از خوشه بندی بر اساس شباهت مسیر خودروهای یک خوشه، در نقشه شهری، می توانند ناپایداری ارتباطات بین خوشه ای را و فرایند اشتراک گذاری و جستجوی اطلاعات ترافیکی را مدیریت کنند. نتایج حاصله از شبیه سازی، کارایی این روش در مقابل روش مشارکتی را آشکار ساخت.

کلیدواژه ها:

سیستم اطلاعات ترافیکی ، شبکه خودرویی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم مشابهت کسینوسی