Investigation of Dynamic Stability of Wind Power Plant Includes DFIG by STATCOM and SVC
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 669
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_523
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
Since the penetration of wind power in electric power system is increasing greatly, it is urgent to study the impact of wind power on the dynamic stability of electric power system. Doubly fed induction generator (DFIG) wind turbines are widely utilized in large wind power plants. Research of dynamic behaviors of DFIG wind turbines is great important. This paper presents the impact of shunt connected FACTS devices (static var compensator (SVC) and static synchronous compensator (STATCOM) on the dynamic stability of power system connected to wind power plant includes DFIG. A wind farrm of total capacity 9MW is considered for the study. In this study a model for a simple electric power system with a large wind power plant is constructed. The stability assessment is made for a three phase short circuit with and without SVC and STATCOM controllers in the power network. The dynamic simulation results yield information on (A) the impact of faults on the performance of induction generators/wind turbines, (B) Transient rating of the SVC and STATCOM for enhancement of rotor speed stability of induction generators and rotor angle stability of synchronous generator. MATLAB is used for executing the dynamic simulations.
کلیدواژه ها:
Doubly fed induction generator ، static var compensator ، static synchronous compensator ، rotor angle stability ، rotor speed stability
نویسندگان
H Rajabi
Gonabad University
J Sahebkar Farkhani
Department of Electric Power Engineering, Faculty of Electrical & Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :