Utilization of Hybrid Filter to Eliminate Harmonics of 25 kV AC Electric Railway
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 969
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_443
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
Electric trains inject a large amount of harmonics to the power network and consume high reactive power which makes them one of the worst loads kinds to be used in the power systems. These loads have non-linear characteristics and cause harmonic distortion. Filtering is one of the common ways utilized to eliminate harmonics and compensate reactive power. Filters are categorized in three types: passive, active and hybrid. Both passive and active filters have their own deficiencies while hybrid filters benefit from advantages of both former filters while overcoming their deficiencies. In this paper, active, passive and hybrid filters are discussed and then a suitable hybrid structure is introduced. Thereupon a harmonic model of an intercity electric train is presented and application of the proposed hybrid filter structure to the train is simulated using MATLAB/SIMULINK. The obtained results demonstrate the effectiveness of utilization of such hybrid filter structure in elimination of harmonic components and reactive power compensation.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sasan(Sarwan) Yousefi
Department of Electrical Engineering Amirkabir University of Technology Tehran, Iran
Hossein Askarian Abyaneh
Department of Electrical Engineering Amirkabir University of Technology Tehran, Iran
Seyyed Hossein Hosseinian
Department of Electrical Engineering Amirkabir University of Technology Tehran, Iran
Aydin Zaboli
Department of Electrical Engineering Amirkabir University of Technology Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :