دسته بندی داده ها در شبکه های سنسوری با استفاده از الگوریتم بیزین تغییراتی توزیع شده
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 748
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_187
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله مسئله تخمین چگالی و دسته بندی داده ها در شبکه های سنسوری مورد توجه قرار گرفته است. فرض بر این است که داده های موجود در گره های شبکه را می توان به صورت آماری و به کمک ترکیبی از توابع چگالی احتمال گوسی مدل سازی نمود. با این فرض، یک الگوریتم بیزین تغییراتی توزیع شده به منظور تخمین پارامترهای مدل ارائه می گردد. در این الگوریتم، مقادیر جکیده محلی در هر گره، تنها با استفاده از داده های محلی قابل محاسبه می باشد. سپس با استفاده از یک فیلتر consenus مقادیر چکیده محلی به گره های همسایه فرستاده می شود و چکیده سراسری در هر گره محاسبه می شود. پس از آن، هر گره با استفاده از چکیده سراسری پارامترهای مدل ترکیبی گوسی را به روز رسانی می کند. در پایان عملکرد الگوریتم ارائه شده بر مبنای داده های شبیه سازی شده مورد بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
الگوریتم بیزین تغییراتی توزیع شده ، تخمین تابع چگالی احتمال ، شبکه سنسوری ، فیلتر consensus ، مدل ترکیبی گوسی
نویسندگان
بهروز صفری نژادیان
دانشگاه صنعتی شیراز
محبوبه استخری اصطهبانائی
دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :