تشخیص خودکار اگزودا در بیماران مبتلا به دیابت در تصاویر رنگی شبکیه
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 558
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_017
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
پیشرفت سریع بیماری دیابت یکی از بزرگ ترین چالش های سازمان های متولی بهداشت است.تشخیص زودهنگام اگزوداها که از علائم آشکار بیماری رتینوپاتی دیابتی در شبکیه چشم هستند، باعث تشخیص این بیماری در مراحل ابتدایی آن می شود. در این مقاله، یک روش مبتنی بر عملگرهای مورفولوژی برای تشخیص اگزودا پیشنهاد شده است. بخش اصلی روش پیشنهادی، پیش پردازش تصاویر است که در این بخش از آنتروپی تصاویر برای بهبود کنتراست تصاویر استفاده شده است. از ویژگی ظاهری دیسک نوری برای تشخیص آن استفاده شده است. این امر باعث شده است که دقت تشخیص به 100% برسد. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از مجموعه شامل 30 تصویر با کیفیت های متفاوت که شامل ضایعات متفاوتی بوده، استفاده شده است. نتایج حاصل از ارزیابی روش پیشنهادی، نشان می دهند که استفاده از ویزگی های محلی تصاویر می تواند کیفیت بهتری را نسبت به روش های مشابه حاصل کند. با به کارگیری روش پیشنهادی، حساسیت به دست آمده 93/02% و ویژگی 98/38% است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین ابراهیم پور کومله
دانشگاه کاشان
صغری لازمی
دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :