بخش بندی تصاویر تشدید مغناطیسی مغز با استفاده از روش های فازی و مبتنی بر دانش قبلی

بخش بندی تصویر به عنوان اولین مرحله ضروری در پردازش تصاویر مورد استفاده قرار می گیرد. Fuzzy c-mean یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین شیوه های بخش بندی می باشد که در بخش بندی تصاویر دارای نویز و پیچیدگی فضایی با مشکل روبرو است. در این مقاله روش هایی برای بهبود الگوریتم FCM به کمک دانش قبلی بدست آمده از بخش بندی های دستی انجام شده به کمک متخصصین پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی بر روی تصاویر تشدید مغناطیسی مغزی شبیه سازی شد، و واقعی مورد مطالعه قرار گرفت. در تصاویر واقعی مورد ارزیابی شاخص تشابه مربوط به کلاس های ماده سفید، ماده خاکستری و مایع مغزی- نخاعی بهبود قابل توجهی یافته و در تصاویر شبیه سازی شده با درجات نویز مختلف و تعداد کلاس بالا نیز شاخص مورد نظر برای ماده سفید و ماده خاکستری بهبود پیدا کرده است.

کلیدواژه ها:

تصاویر تشدید مغناطیسی ، بخش بندی ، دانش قبلی ، روش های فازی