آشکارسازی خستگی عضلات بازو با استفاده از مشخصات هندسی صفحه فازسیگنال الکترومایوگرام سطحی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 988

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSOECE01_110

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

هدف از ارائه این مقاله بررسی تغییرات مشخصات هندسی مبتنی بر آنالیز صفحه فاز سیگنال های الکترومایوگرام سطحی است تا بتوان وضعیت خستگی عضله آگونیست- آنتاگونیست بازو را در عملکرد حرکت دست به سمت هدف تشخیص داد. تمرکز مطالعات گذشته بر روی ویژگی های خطی سیگنال الکترومایوگرام سطحی و مطالعه در شرایط استاتیک، ما را بر آن داشت تا با استفاده از ویژگی های هندسی ساده، که سبب کاهش چشمگیر محاسبات و صرفه جویی در زمان خواهند شد و بدون استفاده از هرگونه پیش پردازش بر روی سیگنال ثبت شده، به بررسی و تحلیل وضعیت خستگی فرد به کمک ویژگی های هندسی به دست آمده از نمودار فاز بپردازیم. مهمترین مرحله از پروژه که چگونگی اجرای آن می تواند تاثیر مستقیمی بر کاریی روش پیشنهادی داشته باشد، انتخاب ویژگی های مناسب هندسی است. بدین منظور ویژگی های هندسی مورد توجه قرار گرفتند که با حجم محاسباتی پائین، اطلاعات کافی را در مورد کیفیت عملکرد حرکت دست به سمت هدف، دارا باشند. در این پروژه از دسته بندی کننده SVM با کرنل های مختلف (خطی، غیر خطی، RBF و چند جمله ای) به عنوان یک دسته بندی کننده متداول با حجم محاسباتی پائین استفاده شده است. نتایج حاصل از آنالیز صفحه فاز به کمک دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان با کرنل RBF ،با صحت 92% داده های خسته و عاری از خستگی را تفکیک نمود

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سیده الهام میری نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی- بیوالکتریک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

حمیدرضا کبروی

استادیار گروه مهندسی پزشکی دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • comparison of EMG-based muscle fatigue assessments during dynamic 4Aه [5] ...
  • M.B. I. Reza, M. S. Hussian and F mohd- Yasin, ...
  • Gonzalez-Izal M, malanda _ Navarro -Amezqueta I, Gorostiaga EM, Mallor ...
  • Talebinejad, M., Chan, A. D., Miri, A., "Fatigue estimation using ...
  • Gonzalez-Izal, M., Malanda, A., Gorostiaga, E., Izquierdo, M., _ E ...
  • Gonzalez-Izal, M., Rodriguez- Carreno, I., Malanda, A., Mall or-Gimenez, F., ...
  • Rogers, D. R., MacIsaac, D. T., "EMG-based muscle fatigue assessment ...
  • Rogers, D. R., MacIsaac, D. T., "Training a multivariabe myoelectric ...
  • نمایش کامل مراجع